XGBoost Linear 节点

XGBoost Linear© 是将线性模型用作基本模型的梯度提升算法的高级实现。 提升算法以迭代方式学习弱分类器，然后将它们添加到最终的强分类器。 watsonx.ai 中的 XGBoost 线性节点是在 Python中实现的。

有关增强算法的更多信息，请参阅 XGBoost 教程。 ¹

请注意， watsonx.ai中不支持 XGBoost 交叉验证功能。 您可以将“分区”节点用于此功能。 另请注意， watsonx.ai 中的 XGBoost 会自动对分类变量执行一热编码。

¹ “XGBoost Tutorials。” Scalable and Flexible Gradient Boosting。 Web。 © 2015-2016 DMLC。