XGBoost-AS 节点

XGBoost© 是实现提升算法的高级实现。 提升算法以迭代方式学习弱分类器，然后将它们添加到最终的强分类器。 XGBoost 非常灵活，提供的许多参数可能会让大多数用户不知所措，因此 "watsonx.ai Studio中的 XGBoost-AS 节点公开了核心功能和常用参数。 XGBoost-AS 节点以 Spark 实现。

有关增强算法的更多信息，请参阅 XGBoost 教程。 1

请注意，"watsonx.ai Studio不支持 XGBoost 交叉验证功能。 您可以将“分区”节点用于此功能。 另外请注意，"watsonx.ai Studio中的 XGBoost 会自动对分类变量进行单次编码。

注：
  • 在 Mac 上，构建 XGBoost-AS 模型需要 V10.12.3 或更高版本。
  • IBM POWER 上不支持 XGBoost。

1 “XGBoost Tutorials。” Scalable and Flexible Gradient Boosting。 Web。 © 2015-2016 DMLC。