错误漏报率差异评估指标
虚假遗漏率差异指标计算的是虚假负面交易占所有负面交易的比例。
度量详细信息
虚假遗漏率差异是一种公平性评估指标，可以帮助确定您的资产是否会产生偏差结果。
作用域
虚假遗漏率差异指标用于评估生成式人工智能资产和机器学习模型。
分数和数值
虚假遗漏率差异指标得分表明，在受监测组和参考组的所有负面交易中，虚假负面的普遍程度。
- 价值范围 ： 0.0-1.0
- 最佳成绩 ： 0.0
- 比率：
- 0以下：受监控组中的误报更少
- 在0点：两组赔率相同
- 超过0：监测组中假阴性率较高
评估过程
为了计算错误发现率差异，为受监测组和参考组生成混淆矩阵，以确定每个组的错误和真实阴性数量。 假阴性和真阴性值用于计算每个组的假漏检率。 从受监测组的错误遗漏率中减去参考组的错误遗漏率，即可计算出错误遗漏率差值。
计算
以下公式用于计算错误遗漏率（FOR）：
以下公式用于计算错误漏报率差值：
