平方和

对于该模型，您可以选择平方和类型。 类型 III 最常用，并且是缺省类型。

类型 I。此方法也称为平方和分层解构法。 在模型中，每一项只针对它前面的那项进行调整。 类型 I 平方和常用于：

• 平衡 ANOVA 模型，其中任何主效应在任何一阶交互效应之前指定，任何一阶交互效应在任何二阶交互效应之前指定，依此类推。
• 多项式回归模型，其中任何低阶项在任何高阶项之前指定。
• 纯嵌套模型，其中第一个指定的效应嵌套在第二个指定的效应中，第二个指定的效应嵌套在第三个指定的效应中，依此类推。 （此嵌套形式只能通过使用语法来指定。）

类型 III。 缺省类型。 此方法在设计中通过以下形式计算某个效应的平方和：为任何不包含该效应的其他效应，以及任何与包含该效应正交的效应（如果存在）调整的平方和。 类型 III 平方和具有一个主要优点，那就是只要可估计性的一般形式保持不变，平方和对于单元格频率就保持不变。 因此，我们常认为此类平方和对于不带缺失单元格的不平衡模型有用。 在不带缺失单元格的因子设计中，此方法等同于 Yates 加权均方方法。 类型 III 平方和法常用于：

• “类型 I”中列出的所有模型。
• 任何不带空白单元格的平衡或非平衡模型。