回归估计选项

回归法使用多重线性回归估计缺失值。 显示预测变量的平均值、协方差矩阵以及相关性矩阵。

估计调节。 回归法可为回归估计添加随机分量。 可以选择残差、正态变量、Student t 变量或无调节。

• 残差。 从要添加到回归估计的完整个案的观察到的残差中，随机选择误差项。
• 正态变量 (Normal Variates)。 从具有期望值 0 和等于回归的均方误差项平方根的标准差的分布中，随机抽取误差项。
• Student t 变量 (Student 's t Variates)。 从 t(n) 分布中随机抽取误差项，并按根均方误差 (RMSE) 标度误差项。

最大预测值数目。 设置估计过程中使用的预测变量（自变量）的最大数目限制。

保存已完成的数据。 在当前会话或外部 IBM® SPSS® Statistics 数据文件中写入数据集，其中缺失值由回归方法估计的值替换。

指定回归选项

此功能需要“缺失值”选项。

1. 从菜单中选择：

   分析 > 缺失值分析 ...

2. 在缺失值分析主对话框中，选择您想要显示的使用回归法估计的缺失值变量。
3. 在“估计”组中选择回归。
4. 要指定预测的变量和预测变量，请单击“变量”。 请参阅 预测变量和预测变量 主题以获取更多信息。
5. 单击 回归。
6. 选择您想要的回归选项。