M-W 子命令 (NPAR TESTS 命令)

NPAR TESTS M-W=varlist BY variable(value1,value2)

M-W (别名 MANN-WHITNEY) 检验由分组变量定义的两个独立样本是否来自同一总体。 检验统计使用每个个案的秩来检验组是否来自相同的总体。 输出显示每个组的有效个案数; 每个组内的变量的平均秩，以及 Rank 表和 Mann-Whitney U中的秩和; Wilcoxon W (较小组的秩和); Z 统计; 以及 "检验统计" 表中的概率。

语法

• 最小规范是检验变量，关键字 BY，分组变量和一对括号中的值。
• 具有第一个值的个案构成一个组，具有第二个值的个案构成另一个组。 指定值的顺序不重要。

操作

• 按大小递增顺序对个案进行排序，并计算检验统计量 U (组 1 中的分数先于组 2 中的分数的次数)。
• 如果有 40 个或更少的个案，那么将计算精确的显着性水平。 对于超过 40 个个案，将 U 转换为正态分布的 Z 统计，并计算正态近似值 p 。
• 将为 BY之前指定的每个变量计算检验统计。
• 将排除具有为分组变量指定的值以外的值的个案。

示例

NPAR TESTS M-W=V1 BY V2(1,2).

• 此示例根据 V2的值 1 和 2 定义的两个组来测试 V1 。