CHISQUARE 子命令 (NPAR TESTS 命令)

NPAR TESTS CHISQUARE=varlist [(lo,hi)] [/EXPECTED={EQUAL**     }]
                                                  {f1,f2,..., fn}  

CHISQUARE (别名 CHI-SQUARE) 单样本检验根据变量类别的观测频率和期望频率之间的差异计算卡方统计。 缺省情况下，每个类别中期望相同的频率。 输出包括频率分布，期望频率，残差，卡方，自由度和概率。

语法

• 最小规范是要测试的变量的列表。 (可选) 可以在变量列表后面的括号中指定值范围。 还可以使用 EXPECTED 子命令指定期望的比例。
• 如果使用 EXPECTED 子命令来指定不相等的期望频率，那么必须为变量的每个观察到的类别指定大于 0 的值。 期望的频率以类别值的升序指定。 可以使用表示法 n*f 来指示 n 个连续类别期望频率 f 。
• 在 EXPECTED 子命令中指定关键字 EQUAL 与省略 EXPECTED 子命令具有相同的效果。
• EXPECTED 适用于 CHISQUARE 子命令中指定的所有变量。 使用多个 CHISQUARE 和 EXPECTED 子命令为变量指定不同的期望比例。

操作

• 如果没有为要检验的变量指定范围，那么将为每个变量生成单独的卡方频率表。 每个不同的值都定义一个类别。
• 如果指定了范围，那么将为该范围内的每个值建立整数值类别。 在分类之前，将截断非整数值。 将排除值在指定范围之外的个案。 将为所有指定变量生成一个组合的卡方频率表。
• 期望值解释为比例，而不是绝对值。 对值进行求和，并将每个值除以总计，以计算相应类别中期望的个案比例。
• 将为每个指定的变量计算检验统计。

示例

NPAR TESTS CHISQUARE=V1 (1,5) /EXPECTED= 12, 3*16, 18.

• 此示例请求变量 V1的值 1 到 5 的卡方检验。
• 将变量 V1 的观测频率与以下假设分布进行比较: 值 1 的 12/78 次出现; 值 2 ， 3 和 4 的 16/78 次出现; 值 5 的 18/78 次出现。