卡方检验

“卡方检验”过程可将一个变量以表格形式列在不同的类别中，并计算卡方统计。 这种拟合优度检验对每个类别中的实测频率和期望频率进行比较，以检验是否所有类别包含相同比例的值，或检验是否每个类别包含用户指定比例的值。

示例。 卡方检验可用于确定一袋糖豆是否包含相等比例的蓝色、棕色、绿色、橙色、红色和黄色糖果。 也可以检验一袋糖豆是否包含 5% 蓝色、30% 棕色、10% 绿色、20% 橙色、15% 红色和 15% 黄色的糖果。

统计。 平均值、标准差、最小值、最大值和四分位数。 非缺失和缺失个案的数量和百分比；每个类别观测的和期望的个案的个数；残差以及卡方统计。

卡方检验数据注意事项

数据。 使用排序的或未排序的数值分类变量（有序或名义测量级别）。 要将字符串变量转换为数值变量，请使用“自动重新编码”过程（在“转换”菜单上提供）。

假设。 非参数检验不要求假定基础分布的形状。 数据均假定为随机样本。 每个类别的预期频率应至少为 1。 不超过 20% 的类别应具有小于 5 的预期频率。

获取卡方检验

此功能需要 Statistics Base 选项。

1. 从菜单中选择：

   分析 > 非参数检验 > 旧对话框 > 卡方 ...

   注意： 红色标记的字段为必填项。 在所有必填字段中输入有效值后，" 粘贴 "和 "确定 "按钮将被启用。
2. 选择一个或多个检验变量。 每个变量产生一个单独的检验。
3. 或者，单击选项以获取描述统计、四分位数和缺失数据的处理控制。

此过程将粘贴 NPAR TESTS 命令语法。