Bootstrap

Bootstrap 方法可以导出稳健的标准误差估计值，并能为诸如平均值、中位数、比例、几率比、相关系数或回归系数等估计值导出置信区间。它还可用于构建假设检验。当参数估算方法的假设存在疑问（例如，异方差残差拟合较小样本的回归模型），参数推论无法执行或需要非常复杂的标准误差计算公式（例如，为中位数、四分位数和其他百分位数计算置信区间）时，Bootstrap 是最好的替代选项。

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