导出 （复杂样本 Cox 回归）
将模型导出为 IBM® SPSS® Statistics 数据。 以 IBM SPSS Statistics 格式写入数据集，其中包含参数相关性或协方差矩阵以及参数估计值，标准误差，显着性值和自由度。 矩阵文件中变量顺序如下。
- rowtype_. 使用值（和值标签）、COV（协方差）、CORR（相关性）、EST（参数估计）、SE（标准误差）、SIG（显著性水平）和 DF（采样设计自由度）。 存在每个模型参数的 COV（或 CORR）行类型的单独个案，以及每个其他行类型的个案。
- varname_. 获取值 P1， P2， ... ， 对应于所有模型参数的有序列表，对于行类型 COV 或 CORR ，具有对应于参数估计表中显示的参数字符串的值标签。 对于其他行类型，单元格为空。
- P1, P2, ... 这些变量对应于所有模型参数的有序列表，值标签对应于在参数估计值表中显示的参数字符串，这些变量根据行类型取值。 对于冗余参数，所有协方差设为零；相关性设为系统缺失值；所有参数估计值设为零；并且所有标准误差、显著性水平和残差自由度设为系统缺失值。
注：该文件不能立即用于在其他读取矩阵文件的过程中执行进一步分析，除非这些过程接受在此导出的所有行类型。
将生存函数导出为 IBM SPSS Statistics 数据。 以 IBM SPSS Statistics 格式写入数据集，其中包含生存函数; 生存函数的标准误差; 生存函数的置信区间的上限和下限; 以及在基线和 "图" 选项卡上指定的预测变量模式处评估的每个故障或事件时间的累积危险函数。 矩阵文件中变量顺序如下。
- 基线层变量。 为每个分层变量值生成单独的生存分析表。
- 生存时间变量。 事件时间；为每个独有的事件时间创建一个单独个案。
- Sur_0, LCL_Sur_0, UCL_Sur_0. 基线生存函数与其置信区间的上下限。
- Sur_R ， LCL_Sur_R 和 UCL_Sur_R 以“参考”模式评估的生存函数（参见输出中的模式值表格）与其置信区间的上下限。
- Sur_#.#, LCL_Sur_#.#, UCL_Sur_#.#, … 在“绘图”选项卡上指定的每个预测变量模式以及置信区间的上限和下限之间评估生存函数。 请参阅输出中的模式值表格，与带有数字 #.# 的模式匹配。
- Haz_0, LCL_Haz_0, UCL_Haz_0. 基线累积风险函数与其置信区间的上下限。
- Haz_R ， LCL_Haz_R 和 UCL_Haz_R 以“参考”模式评估的累积风险（参见输出中的模式值表格）与其置信区间的上下限。
- Haz_#.#, LCL_Haz_#.#, UCL_Haz_#.#, … 在“绘图”选项卡上指定的每个预测变量模式以及置信区间的上限和下限之间评估累积风险函数。 请参阅输出中的模式值表格，与带有数字 #.# 的模式匹配。
将模型导出为 XML。 保存预测生存函数所需的全部信息，包括 XML（PMML）格式的参数评估与基线生存函数。 使用该模型文件，可以将模型信息应用于其他数据文件以进行评分。 请参阅 评分向导 主题以获取更多信息。
如何导出模型信息
此功能需要“复杂样本”选项。
- 从菜单中选择：
- 选择计划文件。 根据需要，选择自定义的联合概率文件并单击继续。
- 单击 导出 选项卡。