SURVREG RECURRENT

SURVREG 递归命令在 SPSS® Statistics Standard Edition 或 Advanced Edition 中可用。

SURVREG RECURRENT 是调用参数共享-f脆弱生存模型过程所必需的命令。 该命令必须后跟一个或两个被视为因变量的数字变量。 如果指定了单个变量，那么生存时间将由一个变量表示，以表示结束时间。 如果指定了两个变量，那么 variable1 和 variable2 将分别表示开始时间和结束时间。 两个变量 variable1 和 variable2 不能相同。 关键字 BY 是可选的，可后跟要作为因子处理的变量名。 如果指定了此参数，那么必须在其后面至少指定一个变量名。 对于指定的每个因子，可以在变量名称后面的括号内的一对单引号中指定可选值，以指定定制的最后一个类别。 用户提供的字符串值必须在一对单引号内，但不能用于数字值。 如果没有个案采用指定的值，那么在过程内部对因子进行编码时，最后出现的值将用作最后一个类别。 在用于因子列表的 TO 和/或 ALL 的效果中，不允许使用括号中指定的值。 在 BY 之后指定的变量不能与因变量相同。 关键字 WITH 是可选的，可以后跟要视为协变量的数字变量名。 如果指定了此参数，那么必须在其后面至少指定一个变量名。 在 WITH 之后指定的变量不能与因变量相同。 变量不能同时由 BY 和 WITH 指定。 请注意，必须至少指定一个协变量或因子才能运行该过程。

SURVREG RECURRENT {variable}{variable1 variable2}
[ BY factor1[('value')] factor2 [('value')] ... ]
[ WITH covariate_list ]

[ /CRITERIA
[ CLASSMISSING = {EXCLUDE∗∗}{INCLUDE} ]
[ CILEVEL = {95∗∗}{value} ]
[ SIG_LRT = {0.05∗∗}{value} ]
[ TREATMENT = {DISCARD∗∗}{DISCOVER} ]
]

/MODEL
[ covariate1[[value]] covariate2[[value]] ... factor1[[values]] factor2[[values]] ... ]
SUBJECT = {variable}
[ INTERVAL = {variable} ]
[ DISTRIBUTION = {WEIBULL∗∗}{EXPONENTIAL}{LOG_NORMAL}{LOG_LOGISTIC} ]
[ SIGMA = {SE∗∗}{INV_SE}{value} ]
[ INTERCEPT = {value} ]
[ FRAILTY = {GAMMA∗∗}{INV_GAUSSIAN} ]
[ VAR_FRAILTY = {1.0∗∗}{0.1**}{value} ]

[ /STATUS
VARIABLE = {variable}
[ FAILURE = {'F'∗∗}{'value1', 'value2' ... }{NULL}
{1∗∗}{value1, value2, ... , value3 THRU value4, value5 THRU value6, ... } ]
[ RIGHT = {'R'∗∗}{'value1','value2'... }{NULL}
{0∗∗}{value1, value2, ... , value3 THRU value4, value5 THRU value6, ... } ]
[ UNMAPPED = {F∗∗}{R}{EXCLUDE} ]
]

[ /ESTIMATION
[ SELECTFEATURES = {FALSE∗∗}{TRUE} ]
[ PENALTY = {0.001∗∗}{value} ]
[ ADMM = {FAST∗∗}{TRADITIONAL} ]
[ METHOD = {AUTO∗∗[(THRESHOLD = {1000∗∗}{integer})]}{NEWTON_RAPHSON}{L_BFGS}[(UPDATE = {5∗∗}{integer})]
[ MAXLINESEARCH = {20∗∗}{integer} ]
[ MAXITER = {20∗∗}{integer} ]
[ MAXSTEPHALVING = {5∗∗}{integer} ]
[ PCONVERGE = {0.000001∗∗}{value} [({ABSOLUTE∗∗}{RELATIVE})] ]
[ FCONVERGE = {0∗∗}{value}[({ABSOLUTE∗∗}{RELATIVE})] ]
[ HCONVERGE = {0∗∗}{value}[({ABSOLUTE∗∗}{RELATIVE})] ]
[ OPTIMIZE = {BOTH∗∗}{PRIMAL}{DUAL} ]
[ EPSILON_ABS = {0.0001∗∗}{value} ]
[ EPSILON_REL = {0.01∗∗}{value} ]
]

[ /PREDICT
[ FUTUREDURATION({variable}) ]
[ FUTUREINTERVALS(BETWEEN = {value} PERIODS = {integer}) ]
[ SURVIVAL[({PredSurvival∗∗}{var_name or root_name})] ]
[ HAZARD[({PredHazard∗∗}{var_name or root_name})] ]
[ CUMHAZARD[({PredCumHazard∗∗}{var_name or root_name})] ]
[ UNCONDSURVIVAL({PredUncondSurvival**}{var_name or root_name})] ]
[ UNCONDHAZARD({PredUncondHazard**}{var_name or root_name})] ]
[ UNCONDCUMHAZARD({PredUncondCumHazard**}{var_name or root_name})] ]
[ PASTTIME({variable}) ]
[ CONDITIONALSURVIVAL[({PredConditionalSurvival∗∗}{var_name or root_name})] ]
]

[ /PRINT
[ HISTORY[{1∗∗}{integer}] ]
[ ENCODING ]
[ INITIALS ]
]

[ /FUNCTIONPLOT
[ SURVIVAL ]
[ HAZARD ]
[ DENSITY ]
[ POINTS({100∗∗}{integer}) ]
[ PATTERN([covariate1=value] [covariate2=value] ... [factor1='value')] [factor2='value'] ...) ]
[ PLOTBY(variable) ]
[ MAX_CATEGORIES({10∗∗}{integer}) ]
]

[ /OUTFILE
{ MODEL = {‘directory/filename’} }
]