RBF

RBF 在 预测和决策树中可用。

RBF 过程拟合径向基函数神经网络，它是一个前馈的，有监督的学习网络，有一个输入层，一个称为径向基函数层的隐藏层，还有一个输出层。 隐藏层将输入向量转换为径向基函数。 与 MLP (多层感知器) 过程一样， RBF 过程执行预测和分类。

RBF dependent variable [(MLEVEL = {S})] [dependent variable...]
                                  {O}
                                  {N}

    [BY factor list] [WITH covariate list]

[/EXCEPT VARIABLES = varlist]

[/RESCALE [COVARIATE = {STANDARDIZED**}]   [DEPENDENT = {STANDARDIZED**}]]
                       {NORMALIZED    }                 {NORMALIZED    }
                       {ADJNORMALIZED }                 {ADJNORMALIZED }
                       {NONE          }                 {NONE          }

[/PARTITION {TRAINING = {70**  } TESTING = {30**  } HOLDOUT = {0**   }}]
                        {number}           {number}           {number}
            {VARIABLE = varname                                       }

[/ARCHITECTURE [{[MINUNITS = {AUTO** } MAXUNITS = {AUTO** }]}]
                             {integer}            {integer} 
                {NUMUNITS = integer                         }

               [HIDDENFUNCTION = {NRBF**}]]
                                 {ORBF  }

[/CRITERIA OVERLAP = {AUTO**}]
                     {number}

[/MISSING USERMISSING = {EXCLUDE**}]
                        {INCLUDE  }

[/PRINT [CPS**]  [NETWORKINFO**]  [SUMMARY**]  [CLASSIFICATION**]
        [SOLUTION]  [IMPORTANCE] [NONE]]

[/PLOT [NETWORK**]  [PREDICTED]  [RESIDUAL]  [ROC]
       [GAIN]  [LIFT]  [NONE]]

[/SAVE [PREDVAL[(varname [varname...])]]

       [PSEUDOPROB[(rootname[:{25     }] [rootname...])]]]
                              {integer}

[/OUTFILE MODEL = 'file' ['file'...]]

** 如果省略子命令或关键字，则为缺省。

此命令读取活动数据集并导致执行任何暂挂命令。 请参阅主题 命令顺序 以获取更多信息。

可以从 径向基函数 对话框生成 RBF 命令的语法。

发布历史

发行版 16.0

• 已引入命令。

示例

RBF dep_var BY A B C WITH X Y Z.