PROBIT

PROBIT 在 定制表和高级统计信息中提供。

PROBIT 可用于估计一个或多个自变量对二分因变量 (例如，死亡或活着，就业或失业，购买或不购买产品) 的影响。 该程序旨在用于 dose-response 分析和相关模型，但 PROBIT 还可以估算 Logistic 回归模型。

PROBIT response-count varname OF observation-count varname
        WITH varlist [BY varname(min,max)]

 [/MODEL={PROBIT**}]
         {LOGIT   } 
         {BOTH    } 

 [/LOG=[{10** }]
        {2.718}
        {value}
        {NONE }

 [/CRITERIA=[{OPTOL   }({epsilon**0.8})][P({0.15**})][STEPLIMIT({0.1**})]
             {CONVERGE} {n           }     {p     }             {n    }

            [ITERATE({max(50,3(p+1)**})]]
                     {n              }

 [/NATRES[=value]]

 [/PRINT={[CI**] [FREQ**] [RMP**]} [PARALL] [NONE] [ALL]] 
         {DEFAULT**              }

 [/MISSING=[{EXCLUDE**}]  ] 
            {INCLUDE  }   

** 如果省略子命令或关键字，则为缺省。

此命令读取活动数据集并导致执行任何暂挂命令。 请参阅主题 命令顺序 以获取更多信息。

可以从 Probit Analysis 对话框生成 PROBIT 命令的语法。

示例

PROBIT  R OF N BY ROOT(1,2) WITH X
  /MODEL = BOTH.