OVERALS

OVERALS 在 抽样和检验中提供。

OVERALS 对两个或多个变量集执行非线性典型相关性分析。 变量可以具有不同的最优标度级别，并且不会对变量的分布或关系的线性进行任何假设。

OVERALS VARIABLES=varlist (max)

/ANALYSIS=varlist[({ORDI**})] 
                   {SNOM  }
                   {MNOM  }
                   {NUME  }

/SETS= n (# of vars in set 1, ..., # of vars in set n)

[/NOBSERVATIONS=value]

[/DIMENSION={2**  }] 
            {value}

[/INITIAL={NUMERICAL**}] 
          {RANDOM     }

[/MAXITER={100**}] 
          {value}

[/CONVERGENCE={.00001**}] 
              {value   }

[/PRINT=[DEFAULT] [FREQ**] [QUANT] [CENTROID**]
        [HISTORY] [WEIGHTS**]
        [OBJECT] [FIT] [NONE]]

[/PLOT=[NDIM=({1    ,2    }**)] 
              {value,value}
              {ALL  ,MAX  }
       [DEFAULT[(n)]] [OBJECT**[(varlist)][(n)]] 
       [QUANT[(varlist)][(n)]] [LOADINGS**[(n)]] 
       [TRANS[(varlist)]] [CENTROID[(varlist)][(n)]]
       [NONE]]

[/SAVE=[rootname][(value)]]

[/MATRIX=OUT({*                  })]
             {'savfile'|'dataset'}

** 如果省略子命令或关键字，则为缺省。

此命令读取活动数据集并导致执行任何暂挂命令。 请参阅主题 命令顺序 以获取更多信息。

可以从 非线性典型相关性分析 (OVERALS) 对话框生成 OVERALS 命令的语法。

示例

OVERALS VARIABLES=PRETEST1 PRETEST2 POSTEST1 POSTEST2(20)
SES(5) SCHOOL(3)
/ANALYSIS=PRETEST1 TO POSTEST2 (NUME) SES (ORDI) SCHOOL (SNOM)
/SETS=3(2,2,2).