LINEAR_RIDGE

LINEAR_RIDGE Extension 命令在 SPSS® Statistics Standard Edition中可用。

LINEAR_RIDGE 使用 Python sklearn.linear_model.Ridge 类来估算一个或多个自变量上的因变量的 L2 或平方损失正规化线性回归模型，并包含用于显示跟踪图和基于交叉验证选择 alpha 超参数值的可选方式。 当拟合单个模型或使用交叉验证来选择 alpha 时，可使用保留数据分区来估算样本外性能。

LINEAR_RIDGE dependent [BY factor list] [WITH covariate list] 
[/MODE {FIT**     }
       {TRACE     }
       {CROSSVALID}
[/ALPHA VALUES = {1**                                    }
                 {[value(s)] [value1 TO value2 BY value3]}]
        METRIC = {LINEAR**}
                 {LG10    }
[/CRITERIA INTERCEPT = {TRUE**} STANDARDIZE = {TRUE**} TIMER = {5**  } 
                       {FALSE }               {FALSE}          {value}       
              NFOLDS = {5    } STATE = {0    }
                       {value}         {value}
          TRACETABLE = {0**    }
                       {integer}
[/PARTITION {TRAINING = {70**   } HOLDOUT = {30**   }}]
                        {integer}           {integer}
            {VARIABLE = varname}
[/PRINT {BEST** }
        {COMPARE} 
        {VERBOSE}]
[/PLOT {MSE} {R2} {OBSERVED} {RESIDUAL}]
[/SAVE {PRED(varname)} {RESID(varname)}]

** 如果省略子命令或关键字，则为缺省。

此命令读取活动数据集并导致执行任何暂挂命令。 请参阅 "命令顺序" 主题以获取更多信息。

LINEAR_RIDGE 扩展命令的语法可从 "线性岭回归" 对话框生成。

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