LINEAR_LASSO

LINEAR_LASSO Extension 命令在 SPSS® Statistics Base Edition 中提供。

LINEAR_LASSO 使用 Python sklearn.linear_model.Lasso 类来估算一个或多个自变量上因变量的 L1 损失规则化线性回归模型，并包含用于显示跟踪图和基于交叉验证选择 alpha 超参数值的可选方式。 当拟合单个模型或使用交叉验证来选择 alpha 时，可使用保留数据分区来估算样本外性能。

LINEAR_LASSO dependent [BY factor list] [WITH covariate list] 
  [/MODE {FIT**     }
         {TRACE     }
         {CROSSVALID}
  [/ALPHA VALUES = {1**                                    }
                   {[value(s)] [value1 TO value2 BY value3]}]
          METRIC = {LINEAR**}
                   {LG10    }
  [/CRITERIA INTERCEPT = {TRUE**} STANDARDIZE = {TRUE**} TIMER = {5**  } 
                         {FALSE }               {FALSE}          {value}       
                NFOLDS = {5    } STATE = {0    }
                         {value}         {value}
            TRACETABLE = {0**    }
                         {integer}
  [/PARTITION {TRAINING = {70**   } HOLDOUT = {30**   }}]
                          {integer}           {integer}
              {VARIABLE = varname}
  [/PRINT {BEST** }
          {COMPARE} 
          {VERBOSE}]
  [/PLOT {MSE} {R2} {OBSERVED} {RESIDUAL}]
  [/SAVE {PRED(varname)} {RESID(varname)}]

** 如果省略子命令或关键字，则为缺省。

此命令读取活动数据集并导致执行任何暂挂命令。 请参阅 "命令顺序" 主题以获取更多信息。

LINEAR_LASSO 扩展命令的语法可从 "线性套索回归" 对话框生成。