GENLINMIXED

GENLINMIXED 在 Advanced Models 选项中可用。

GENLINMIXED 过程拟合广义线性混合模型。

GENLINMIXED
  [/DATA_STRUCTURE]
     SUBJECTS = fieldName[*fieldName[*...]]
     [REPEATED_MEASURES = fieldName[*fieldName[*...]]]
     [KRONECKER_MEASURES = fieldName[*fieldName[*...]]]
     [GROUPING = fieldName[*fieldName[*...]]]
     [COVARIANCE_TYPE = DIAGONAL** | AR1 | ARH1 |ARMA11 | COMPOUND_SYMMETRY | CSH | IDENTITY |
                        SP_POWER | SP_EXPONENTIAL | SP_GAUSSIAN | SP_LINEAR | SP_LINEARLOG |
                        SP_SPHERICAL | TOEPLITZ | UN_AR1 | UN_CS | UN_UN | UNSTRUCTURED | 
                        VARIANCE_COMPONENTS]
     [SPCOORDS = fieldName...]
  /FIELDS
    TARGET = fieldName
    [TRIALS = {NONE**          }]
              {VALUE(number)   }
              {FIELD(fieldName)}
    [ANALYSIS_WEIGHT = fieldName]
    [OFFSET = {NONE**          }]
              {VALUE(number)   }
              {FIELD(fieldName)}
  [/TARGET_OPTIONS]
    [REFERENCE = value]
    [DISTRIBUTION = NORMAL | BINOMIAL | MULTINOMIAL | GAMMA | 
                    INVERSE_GAUSSIAN | NEGATIVE_BINOMIAL | POISSON]
    [LINK = IDENTITY | CAUCHIT | CLOGLOG | LOG | LOGC | LOGIT | NLOGLOG | POWER | PROBIT ]
    [LINK_PARAMETER = number]
  [/FIXED]
    [EFFECTS = effect [effect ...]]
    [USE_INTERCEPT = TRUE** | FALSE]
  [/RANDOM]
    [EFFECTS = effect [effect ...]]
    [USE_INTERCEPT = TRUE | FALSE**]
    [SUBJECTS = fieldName[*fieldName[*...]]]
    [GROUPING = fieldName[*fieldName[*...]]]
    [COVARIANCE_TYPE = DIAGONAL | AR1 | ARH1 | ARMA11 | COMPOUND_SYMMETRY | CSH |
                       IDENTITY | TOEPLITZ | UNSTRUCTURED | VARIANCE_COMPONENTS**]
    [SOLUTION = TRUE | FALSE**]
  [/RANDOM ...]
  [/BUILD_OPTIONS]
    [TARGET_CATEGORY_ORDER = {ASCENDING**}]
                             {DESCENDING }
                             {DATA       }
    [INPUTS_CATEGORY_ORDER = {ASCENDING**}]
                             {DESCENDING }
                             {DATA       }
    [MAX_ITERATIONS = {100** }]
                      {number}
    [CONFIDENCE_LEVEL = {95**  }]
                        {number}
    [DF_METHOD = {RESIDUAL**   }]
                 {SATTERTHWAITE}
                 {KENWARD_ROGER}
    [COVB = {MODEL**}]
            {ROBUST }
    [PCONVERGE = {0**   }[({ABSOLUTE**})] ] 
                 {value }  {RELATIVE  }
    [LCONVERGE = {0**  }[({ABSOLUTE**})] ]
                 {value}  {RELATIVE  }
    [HCONVERGE = {.00000001**}[({ABSOLUTE  })] ]
                 {value      }  {RELATIVE**}
    [SCORING = {0**}]
               {n  } 
    [SINGULAR = {1E-12**}]
                {value  }
  [/EMMEANS 
    [TABLES = factor[*factor...]]
    [COMPARE = factor]
    [CONTRAST = {NONE**   }]
                {PAIRWISE }
                {DEVIATION}
                {SIMPLE   }
  [/EMMEANS...]
  [/EMMEANS_OPTIONS]
    [CONTROL = fieldName (number) [fieldName (number) ...]]
    [SCALE = {ORIGINAL** }]
             {TRANSFORMED}
    [PADJUST = {LSD**        }]
               {SEQBONFERRONI}
               {SEQSIDAK     }
  [/[/OUTFILE [MODEL = 'file']]
    [EBLUPS = 'savfile' | dataset]
    [FILE_SEPARATE = {FALSE**} {TRUE}]]
  [/SAVE [PREDICTED_VALUES(fieldName)]]
    [PREDICTED_PROBABILITY(rootname)]
    [MAX_CATEGORIES({25**   })]
                    {integer}
    [CONFIDENCE(fieldName)]
    [CONFIDENCE_METHOD({PREDICTEDPROBABILITY**})]
                       {PROBABILITYIMPROVEMENT}
    [CONFIDENCE_INTERVALS(rootname)]
    [PEARSON_RESIDUALS(fieldName)].

** 如果省略子命令或关键字，则为缺省。

仅当 COVARIANCE_TYPE 定义为 UN_AR1、UN_CS 或 UN_UN 时，才应使用 KRONECKER_MEASURES 关键字。

当 KRONECKER_MEASURES 和 REPEATED_MEASURES 关键字都生效时，它们可能有也可能没有公共字段，但它们的值不能完全相同（即使这些值的顺序不同也不行）。

此命令读取活动数据集并导致执行任何暂挂命令。请参阅主题命令顺序以获取更多信息。

可以从广义线性混合模型对话框生成 GENLINMIXED 命令的语法。

发布历史

发行版 19

已引入命令。

发行版 20

可以使用多项式分布和互补 log-log ， cauchit ， logit ，负 log-log 或 probit 关联函数来分析有序目标。

发行版 22

在 BUILD_OPTIONS 子命令中引入了 PCONVERGE， LCONVERGE， HCONVERGE， SCORING和 SINGULAR 关键字。

发行版 25

SP_POWER， SP_EXPONENTIAL， SP_GAUSSIAN， SP_LINEAR， SP_LINEARLOG和 SP_SPHERICAL 选项已添加到 DATA_STRUCTURE 子命令中的 COVARIANCE_TYPE 关键字。
DATA_STRUCTURE 子命令中引入了 SPCOORDS 关键字。
RANDOM 子命令中引入了 SOLUTION 关键字。

第26版 IBM® SPSS® Statistics 数字版（2018年4月更新）

ARH1 和 CSH 选项已添加到 RANDOM 子命令中的 COVARIANCE_TYPE 关键字。
ARH1 和 CSH 选项已添加到 DATA_STRUCTURE 子命令中的 COVARIANCE_TYPE 关键字。
KENWARD_ROGER 选项已添加到 BUILD_OPTIONS 子命令中的 DF_METHOD 关键字。
KRONECKER_MEASURES 关键字已添加到 DATA_STRUCTURE 子命令。仅当 COVARIANCE_TYPE 是以下三种 Kronecker 类型之一时，才应使用该关键字。
UN_AR1， UN_CS 和 UN_UN 选项已添加到 DATA_STRUCTURE 子命令中的 COVARIANCE_TYPE 关键字。

发行版 28.0.1

生效的缺省收敛准则已从 PCONVERGE=.000001 (ABSOLUTE) 更改为 HCONVERGE=.00000001 (RELATIVE)。

发行版 29.0.0

输出包括伪 -R² 度量和类内相关系数 (如果适用)。

发行版 29.0.1

EBLUPS 和 FILE_SEPARATE 关键字已添加到 OUTFILE 子命令。

示例

GENLINMIXED
  /FIELDS TARGET=y1.