运行分析

要使用野生残差 bootstrap 运行 GLM 单变量，首先需要创建残差。

从菜单中选择：
分析 > 一般线性模型 > 单变量 ...

图 1。 GLM 单变量主对话框
在 "GLM 单变量" 对话框中，选择 diff 作为因变量。
选择 性别 [性别]， 就业类别 [jobcat]和 少数族裔分类 [少数族裔] 作为固定因素。
选择 自聘以来的月数 [jobtime] 和 先前体验 (月) [prevexp] 作为协变量。
单击模型。
图 2。 “模型”对话框
在 "模型" 对话框中，选择定制，然后从 "构建项" 下拉列表中选择主效应。
选择性别到 prevexp (当变量按文件顺序列出时) 作为模型项。
单击继续。
在 "GLM 单变量" 对话框中单击保存。
图 3。 “保存”对话框
在 "保存" 对话框中，选择 "残差" 组中的未标准化。
单击继续。
在 "GLM 单变量" 对话框中单击引导。
图 4：引导程序对话框

引导程序设置在支持引导程序的对话框中持久存储。当引导程序生效时，不支持将新变量保存到数据集，因此需要确保将其关闭。
如果需要，请在 "引导程序" 对话框中取消选择执行引导。
在 "GLM 单变量" 对话框中单击确定。数据集现在包含一个新变量 RES_1，该变量包含此模型中的非标准化残差。
重新调用 "GLM 单变量" 对话框，然后单击保存。
在 "保存" 对话框中取消选择未标准化，然后单击继续，并在 "GLM 单变量" 对话框中单击选项。
图 5。选项对话框
在 "选项" 对话框中，选择 "显示" 组中的参数估计。
单击继续。
在 "GLM 单变量" 对话框中单击引导。
图 6。引导程序对话框
选择执行引导。
要准确复制此示例中的结果，请选择为 Mersenne Twister 设置种子并输入 9191972 作为种子。
没有用于通过对话框执行通配符引导的选项，因此单击继续，然后在 "GLM 单变量" 对话框中单击粘贴。