K-S 子命令 (双样本) (NPAR TESTS 命令)

NPAR TESTS K-S=varlist BY variable(value1,value2)

K-S (别名 KOLMOGOROV-SMIRNOV) 检验变量在由分组变量定义的两个独立样本中的分布是否相同。 该检验对两个分布之间的中位数，离散度，偏度等的任何差异都很敏感。 输出显示 "频率" 表中每个组中的有效个案数。 输出还显示两个组 (Kolmogorov-Smirnov Z) 之间的最大绝对，正和负差异，以及 "检验统计" 表中每个变量的双尾概率。

语法

• 最小规范是检验变量，关键字 BY，分组变量和一对括号中的值。
• 检验变量应至少处于测量的有序级别。
• 具有第一个值的个案构成一个组，具有第二个值的个案构成另一个组。 指定值的顺序确定哪个差是最大的正数，哪个差是最大的负数。

操作

• 将为这两个组计算观察到的累积分布，以及最大正，负和绝对差异。 将为 BY之前指定的每个变量计算检验统计。
• 将排除具有为分组变量指定的值以外的值的个案。

示例

NPAR TESTS K-S=V1 V2 BY V3(0,1).

• 此示例指定两个测试。 第一个检验将值为 0 for V3 的个案的 V1 的分布与值为 1 for V3的个案的 V1 的分布进行比较。
• 将为 V2计算并行测试。