PCOMPS 子命令 (MANOVA: Multivariate 命令)

PCOMPS 请求在多变量分析中对每个误差矩阵进行主成分分析。 您可以显示误差相关矩阵和/或误差方差-协方差矩阵的主成分。 由于 MANOVA 分析中的因子和协变量的差异，将更正这些主成分。 与从原始相关性或协方差矩阵中提取的主成分相比，当因子水平之间存在显着的组差异时，或者当协变量解释了大量的误差方差时，它们往往更有用。 您可以在 PCOMPS上指定以下列出的任何关键字。

COR。 误差相关矩阵的主成分分析。

COV。 误差方差-协方差矩阵的主成分分析。

轮换。 旋转主组件解决方案。 缺省情况下，不会执行任何轮换。 在关键字 ROTATE后面的括号中指定旋转类型 ( VARIMAX， EQUAMAX或 QUARTIMAX)。 要取消为先前设计指定的旋转，请在 ROTATE. 后的括号中输入 NOROTATE

NCOMP (n)。 要旋转的主组件数。 在括号中指定数字。 缺省值为因变量数。

MINEIGEN (n)。 主成分抽取的最小特征值。 在括号中指定分界值。 特征值低于分界值的组件将不会保留在解中。 缺省值为 0; 将抽取所有组件 (或 NCOMP上指定的数字)。

ALL。 COR ， COV 和轮换。

• 必须指定 COR 和/或 COV 。 否则， MANOVA 将不会生成任何主组件。
• NCOMP 和 MINEIGEN 都限制旋转的组件数。
• 如果 NCOMP 上指定的数字小于 2 ，那么将旋转两个组件，前提是至少两个组件的特征值大于 MINEIGEN上指定的任何值。
• 如果因变量的数量很大，那么主成分分析的计算成本很高。