复杂样本一般线性模型：保存

保存变量。 在这一组中，可以将模型预测值和残差保存为工作文件中的新变量。

将模型导出为 IBM® SPSS® Statistics 数据。 以 IBM SPSS Statistics 格式写入数据集，其中包含参数相关性或协方差矩阵以及参数估计值，标准误差，显着性值和自由度。矩阵文件中变量顺序如下。

rowtype_. 使用值（和值标签）、COV（协方差）、CORR（相关性）、EST（参数估计）、SE（标准误差）、SIG（显著性水平）和 DF（采样设计自由度）。存在每个模型参数的 COV（或 CORR）行类型的单独个案，以及每个其他行类型的个案。
varname_. 获取值 P1， P2， ... ，对应于所有模型参数的有序列表，对于行类型 COV 或 CORR ，具有对应于参数估计表中显示的参数字符串的值标签。对于其他行类型，单元格为空。
P1, P2, ... 这些变量对应于所有模型参数的有序列表，值标签对应于在参数估计值表中显示的参数字符串，这些变量根据行类型取值。对于冗余参数，所有协方差设为零；相关性设为系统缺失值；所有参数估计值设为零；并且所有标准误差、显著性水平和残差自由度设为系统缺失值。

注：该文件不能立即用于在其他读取矩阵文件的过程中执行进一步分析，除非这些过程接受在此导出的所有行类型。

将模型导出为 XML。 将参数估计值和参数协方差矩阵（如果选择）以 XML (PMML) 格式保存。使用该模型文件，可以将模型信息应用于其他数据文件以进行评分。请参阅评分向导主题以获取更多信息。

保存复杂样本一般线性模型中的变量

此功能需要“复杂样本”选项。