多项 Logistic 回归

“多项 Logistic 回归”过程缺省生成带有因子和协变量主效应的模型，但使用此对话框可以指定自定义模型，或请求逐步方式的模型选择。

指定模型。 主效应模型包含协变量和因子的主效应，但不包含交互效应。全因子模型包含所有主效应和所有因子与因子的交互效应。它不包含协变量交互。可以创建定制模型以指定因子交互或协变量交互的子集，或请求逐步选择模型项。

因子与协变量。 列出因子与协变量。

强制输入项。 模型中总是包含添加到强制输入列表中的项。

步进项。 逐步列表中添加的项根据下列用户选择的步进法之一包含在模型中：

向前进入。 此方法开始时模型中没有步进项。在每一步中将最显著的项添加到模型中，直到留在模型之外的任何步进项在添加到模型中之后都不会具有显著的统计作用。
向后去除。 此方法在开始时将逐步列表中指定的所有项输入到模型中。每一步从模型中移去最不显著的步进项，直到剩余所有步进项都对模型具有显著的统计作用。
前向逐步。 此方法从将由向前进入方法选定的模型开始。在此模型的基础上，算法交替执行模型中步进项的向后去除和模型外剩余项的向前进入。此操作持续执行，直到不再有项满足输入或移去标准。
向后步进。 此方法从将由向后去除方法选定的模型开始。在此模型的基础上，算法交替执行模型外剩余项的向前进入和模型中步进项的向后去除。此操作持续执行，直到不再有项满足输入或移去标准。

在模型中包含截距。 允许您在模型中包含或排除截距项。

如何定义模型

此功能需要定制表和高级统计信息。