Q-Q 图

“Q-Q 图”过程生成转换值的概率图。 可用的检验分布包括:beta、卡方、指数、伽玛、半正态、Laplace、Logistic、Lognormal、正态、排列、Student's t、Weibull 和均匀分布。 根据选定的分布,您可以指定自由度及其它参数。

  • 您可获取转换值的概率图。 转换选项包括自然对数、标准化值、差分和季节性差分。
  • 您可指定计算期望分布,以及求解“连结”(对相同值有多个观察结果)的方法。
检验分布
指定数据的分布类型。 下拉列表提供了以下选项:
Beta
Beta 分布。 shape1 和 shape2 参数 ab 必须是正数。 如果未指定这些值,那么 DISTRIBUTION 将从样本均值和样本标准差进行估计。 所有观测值都必须在 0 - 1 范围内(含首尾值)。
卡方
卡方分布。 必须指定自由度 (df)。 不允许负数观察值。
指数(X)
指数分布。 刻度参数 a 必须是正数。 如果未指定此参数,那么 DISTRIBUTION 将根据样本均值估计此参数。 不允许负数观察值。
Gamma
伽玛分布。 形状和刻度参数 ab 必须是正数。 如果未指定这些值,那么 DISTRIBUTION 将从样本均值和样本标准差进行估计。 不允许负数观察值。
半正态分布
半正态分布。 假设数据是无位置或集中的。 (位置参数=0。) 您可以指定刻度参数 a,或让 DISTRIBUTION 使用极大似然法对其进行估计。
拉普拉斯
拉普拉斯或双指数分布。 LAPLACE 采用位置和刻度参数(ab)。 刻度参数 (b) 必须是正数。 如果未指定这些参数,那么 DISTRIBUTION 将从样本均值和样本标准差进行估计。
逻辑
Logistic 分布。 LOGISTIC 采用位置和刻度参数(ab)。 刻度参数 (b) 必须是正数。 如果未指定这些参数,那么 DISTRIBUTION 将从样本均值和样本标准差进行估计。
对数正态
Lognormal 分布。 刻度和形状参数 ab 必须是正数。 如果未指定这些值,那么 DISTRIBUTION 将从样本数据的自然对数的平均值和标准差进行估计。 不允许负数观察值。
正常
正态分布。 位置参数 a 可以是任何数字值,而刻度参数 b 必须是正数。 如果未指定这些值,那么 DISTRIBUTION 将从样本均值和样本标准差进行估计。
帕雷托
帕累托分布。 阈值和形状参数 ab 必须是正数。 如果未指定这些值,那么 DISTRIBUTION 假设 a 等于最小观测值,并使用极大似然法估计 b。 不允许负数观察值。
Student t
Student 的 t 分布。 必须指定自由度 (df)
均匀
均匀分布。 UNIFORM 采用最小值和最大值参数 (ab)。 参数必须等于或大于 b。 如果未指定参数,那么 DISTRIBUTION 会从样本数据中假定这些参数。
威布尔(W)
威布尔分布。 刻度和形状参数 ab 必须是正数。 如果未指定这些值,那么 DISTRIBUTION 将使用最小平方法进行估计。 不允许负数观察值。
分布参数
提供分布策略和参数选项。
根据数据估算(E)
选中时,此设置将根据数据和所选分布类型估计分布参数。
指定
选中时,您可以为所选分布类型指定分布参数。
注: 可用参数将根据所选分布类型而有所不同。
转换
提供的选项设置转换和周期性设置。
自然对数转换
使用自然对数(以 e 为底)转换数据以移除变化的振幅。
将值标准化
将顺序变量或时间序列变量转换为平均值为 0 且标准差为 1 的样本。
差异
指定在绘图以将非平稳变量转换为具有常量平均值和方差的平稳变量之前使用的差分度。 在字段中输入适当的值。
季节性差分
如果变量呈现季节性或周期性模式,那么可以使用此设置在绘图之前对变量进行季节性差分。
注: 仅当选择具有已定义周期性的序列或时间序列变量作为其中一个定量变量时,才会启用此设置。
比例估计公式
提供的选项设置用于估计比例的公式。
布洛姆
基于使用公式 (r-3/8) / (w+1/4) 的比例估计创建新的等级变量,其中 w 是个案权重的总和,r 是等级。
Rankit
使用公式 (r-1/2) / w,其中 w 是观测值数,r 是等级,范围从 1 到 w
图基
使用公式 (r-1/3) / (w+1/3),其中 r 是等级,w 是个案权重的总和。
Van der Waerden
Van der Waerden 的转换,由公式 r/(w+1) 定义,其中 w 是个案权重的总和,r 是等级,范围从 1 到 w
分配给同分值的秩
提供的选项控制用于确定如何处理同数的值的方法。 下表显示了不同方法是如何将等级指定给同数的值的。
表 1. 方法和结果排秩
平均值 强制中断同分值
10 1 1 1 1
15 日 3 2 4 2
15 日 3 2 4 2
15 日 3 2 4 2
16 5 5 5 3
20 6 6 6 4

获取 Q-Q 概率图

此功能需要 Statistics Base 选项。

  1. 从菜单中选择:

    分析 > 描述统计 > Q-Q 图 ...

  2. 选择一个或多个数字变量,并将其移至“变量”字段。
  3. 选择一个检验分布。

此外,您还可选择转换选项以获取转换值的概率图,并指定计算期望分布的方法。