Meta 分析

此功能需要 Statistics Base 选项。

Meta 分析是针对一系列用于回答相似研究问题的研究结果进行的数据分析。 这些研究称为基础研究。 Meta 分析使用统计方法对效应进行总体估计、探索研究间的异质性，以及调查发表偏倚（或者更一般地说，小型研究效应）对最终结果的影响。

IBM® SPSS® Statistics 支持二进制数据 (例如对数几率比) 和连续数据 (例如 HEdge 的 g) 的标准效应大小和通用 (预先计算) 效应大小。 Meta 分析信息（例如，特定于研究的效应大小及其相应的标准误差，以及 Meta 分析模型和方法）是在 Meta 分析声明步骤中指定的。 所有的后续 Meta 分析会自动使用这些信息。

支持随机效应、公共效应和固定效应 Meta 分析模型。 根据选择的 Meta 分析模型，存在各种可用于公共效应和固定效应模型的估计方法（例如，逆方差和 Mantel-Haenszel）。 对于随机效应模型的研究间方差参数，也有多个不同的估计量可供使用。