线性模型

线性模型根据目标与一个或多个预测变量间的线性关系来预测连续目标。

线性模型相对简单，用于评分的数学公式也易于解释。 这些模型的属性比较好理解，与同一数据集上的其他模型类型（如神经网络或决策树）相比能够非常快速构建。

示例。 在调查业主保险理赔方面拥有有限资源的保险公司希望构建一个模型来估计理赔成本。 通过在服务中心部署该模型，客服代表可以在接听客户电话的同时输入理赔信息，并立即获得基于以往数据的“预期”成本。

字段要求。 必须有一个目标和至少一个输入。 缺省情况下，不使用带“两者”或“无”预定义角色的字段。 目标必须为连续（刻度）。 对预测变量 (输入) 没有测量级别限制; 分类 (名义和有序) 字段用作模型中的因子，连续字段用作协变量。

此过程将粘贴 LINEAR 命令语法。