ROC 分析

接收器操作特征 (ROC) 曲线分析是评估模型预测准确性的有用方法。 它通过绘制分类测试的灵敏度与 (1-特异性) 来评估 (因为阈值在整个诊断测试结果范围内变化)。 ROC 曲线下的完整区域 (或 AUC) 表示一个重要统计，表示当观察到检验变量时，预测处于正确顺序的概率 (对于从个案组中随机选择的一个主体，以及从对照组中随机选择的另一个主体)。 ROC 分析支持有关单个 AUC、精确度与反馈 (PR) 曲线的推论，并提供选项以供比较从独立组或成对主体生成的两个 ROC 曲线。

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