最优分箱化

"最优分箱" 过程通过将每个变量的值分布到分箱中，使一个或多个刻度变量 (称为 分箱输入变量) 离散化。分箱的构成根据“监督”分箱化过程的分类向导变量得以最优化。然后，可以使用分箱来代替原始数据值，以便在需要或首选分类变量的过程中进行进一步分析。