正态性分析
正态性分析用于检验数据是否符合正态分布。 为检验单变量数据的正态性，可使用 Anderson-Darling 检验、Shapiro-Wilk 检验、Cramer-von Mises 检验、Shapiro-Francia 检验和 Lilliefors（Kolmogorov-Smirnov）检验等统计检验方法。 同样，为检查多元数据的正态性，可使用 Henze-Zirkler 检验、Mardia 检验、Royston 检验、Doornik-Hansen 检验和能量检验等检验方法。
还可使用直方图、箱形图、Q-Q 图、散点图、奇偶 Q-Q 图、透视图和等值线图等图表检查正态性。
正态性分析是一种扩展程序。 安装常模分析扩展模块以访问 常模分析对话框。
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