拟合线

在拟合线中，数据点将拟合到通常不通过所有数据点的线。 拟合线代表数据的趋势。 有些拟合线基于回归。 其他的则基于迭代加权最小平方。

拟合线应用于散点图。 根据创建拟合线时的选择，可以创建图表上所有数据值或组中的数据值的拟合线。

在您向散点图添加拟合线时，系统将自动向该拟合线添加标签。 此标签显示用于绘制该拟合线的方程。 您可以除去此标签，或者稍后使用隐藏和显示图表中其他元素的数据标签的同一方法来手动添加此标签。 请参阅主题 数据标签 以获取更多信息。 请注意，您无法在散点图矩阵中的拟合线上显示此标签。

如何添加拟合线

1. 如果要为特定组中的图形元素添加拟合线，请选择该组。 否则，不需要在图表中选择任何内容。
2. 如果选择特定的组或要为所有组添加拟合线，请从菜单中选择：

   元素 > 适合子组的行

3. 如果要为图表中的所有图形元素添加拟合线，请从菜单中选择：

   元素 > 折线图总计

4. 使用“拟合线”选项卡指定拟合线的选项。
5. 如果必要的话，请使用“线条”选项卡指定拟合线的格式。
6. 单击应用。

如何编辑拟合线

1. 选择拟合线。
2. 从菜单中选择：

   编辑 > 属性

3. 使用“拟合线”选项卡指定拟合线的选项。
4. 如果必要的话，请使用“线条”选项卡指定拟合线的格式。
5. 单击应用。

如何删除拟合线

1. 选择拟合线。
2. 按 Delete。

使用“拟合线”选项卡

显示峰值。 以各数据点为起点，绘制到拟合线上相应点的花序（连接线）。

消零截距。 请不要为拟合线计算使用常数截距值。 因此，拟合线是通过原点绘制的。

平均值为 y。 绘制不具有 y 轴数据值平均值的斜率的线。

线性。 绘制具线性斜率的回归线，与数据点可以最佳拟和。 回归将使用最小平方法和一个常数（除非已选择排除截距）进行计算。

二次。 绘制具二次斜率的回归线，与数据点可以最佳拟合。 回归将使用最小平方法和一个常数（除非已选择排除截距）进行计算。

立方。 绘制具三次斜率的回归线，与数据点可以最佳拟合。 回归将使用最小平方法和一个常数（除非已选择排除截距）进行计算。

黄土。 使用迭代加权最小平方绘制拟合线。 此方法使用数据点的指定比例来计算局部平滑。 缺省比例为 50%。 除了更改百分比，还可以选择一个特定的内核函数。 内核函数指定哪些相对于当前点的数据点获得更多的权重。 缺省设置可满足大多数数据需要。

统一。 所有数据获得相等的权重。

epanechnikov。 当前点附近的数据所得的权重高于极端数据所得的权重。 此函数对极点的加权高于三权重、双权重和三方内核函数，但低于 Gaussian 和 Cauchy 内核函数。

双权重。 远离当前点的数据所得的权重高于三权重内核函数所允许的权重，但低于 Epanechnikov 内核函数所允许的权重。

tricub。 接近当前点的数据所得的权重高于 Epanechnikov 和双权重内核函数所允许的权重。

三重。 接近当前点的数据所得的权重高于任何其他内核函数所允许的权重。 极端个案获得非常小的权重。

高斯。 权重呈正态分布，从而导致对极端个案的加权高于 Epanechnikov、双权重、三方和三权重内核函数。

焦耳。 极值所得权重高于其他内核函数（均匀内核函数除外）所允许的权重。

置信区间。 围绕回归拟合线绘制一对线条，表明所指定的置信度百分比。 选择平均值，根据预测的平均值从回归线开始绘制该区间。 选择个体，根据预测的个体 y 值从回归线开始绘制该区间。 置信区间对 Loess 拟合线不可用，因为 Loess 拟合线不是基于回归的。