系统聚类分析方法

聚类方法。 可用的选项有组间联接、组内联接、最近邻元素、最远邻元素、质心聚类法、中位数聚类法和 Ward 法。

测量。 允许您指定聚类中使用的距离或相似性测量。选择数据类型以及合适的距离或相似性测量：

时间间隔。 可用的选项有欧氏距离、平方欧氏距离、余弦、Pearson 相关性、Chebychev、块、Minkowski 及定制。
计数。 可用的选项有卡方测量和 phi 平方测量。
二进制。 可用的选项有 Euclidean 距离、平方 Euclidean 距离、刻度差分、模式差分、方差、离差、形状、简单匹配、Phi 4 点相关性、lambda、Anderberg 的 D、骰子、Hamann、Jaccard、Kulczynski 1、Kulczynski 2、Lance 和 Williams、Ochiai、Rogers 和 Tanimoto、Russel 和 Rao、Sokal 和 Sneath 1、Sokal 和 Sneath 2、Sokal 和 Sneath 3、Sokal 和 Sneath 4、Sokal 和 Sneath 5、Yule 的 Y 以及 Yule 的 Q。

转换值。 允许您在计算近似值之前为个案或值进行数据值标准化（对二分类数据不可用）。可用的标准化方法包括 z 得分、范围从 -1 到 1、范围从 0 到 1、最大量级为 1、平均值为 1 以及标准差为 1。

变换测量。 允许您转换距离测量所生成的值。在计算了距离测量之后应用这些转换。可用的备用项包括绝对值、更改符号以及重定比例到 0-1 范围。

指定聚类方法

此功能需要 Statistics Base 选项。