二项检验
二项式检验过程比较二分变量的两个类别的观察频率与指定概率参数的二项式分布下的期望频率。 缺省情况下，两个组的概率参数均为 0.5。 要更改这两个概率，您可以为第一个组输入一个检验比例。 第二个组的概率将是 1 减去第一个组的指定概率。
示例。 当掷一角硬币时，正面向上的概率等于 1/2。 基于这个假设，一个硬币抛 40 次，并记录下结果（正面或反面）。 从二项式检验中，您可能发现，3/4 的抛掷都是正面朝上，并且观测的显著性水平很小 (0.0027)。 这些结果表明，正面朝上的概率不可能等于 1/2；硬币可能是有偏倚的。
统计。 平均值、标准差、最小值、最大值、非缺失个案数和四分位数。
二项式检验数据注意事项
数据。 检验的变量应为数值二分变量。 要将字符串变量转换为数值变量，请使用“自动重新编码”过程（在“转换”菜单上提供）。 二分变量是只能取两个可能值的变量：yes 或 no，true 或 false，0 或 1，等等。 在数据集中遇到的第一个值定义第一个组，其他值定义第二个组。 如果变量不是二分变量，那么必须指定分割点。 分割点将具有小于或等于分割点的值的个案指派到第一个组，并将其余个案指派到第二个组。
假设。 非参数检验不要求假定基础分布的形状。 数据均假定为随机样本。
获取二项式检验
此功能需要 Statistics Base 选项。
- 从菜单中选择：
- 选择一个或多个数字检验变量。
- 或者，单击选项以获取描述统计、四分位数和缺失数据的处理控制。
此过程将粘贴 NPAR TESTS 命令语法。