定义多响应集
定义多响应集：
- 从菜单中选择：
- 选择两个或更多个变量。 如果变量以二分法进行编码，那么请指明要计数的值。
- 为每个多响应集输入唯一名称。 名称最多可以包含 63 个字节。 将自动向集名称的开头添加一个美元符号。
- 为集合输入描述性标签。 （此为可选。）
- 单击添加将多响应集添加到定义的集的列表中。
二分法
多二分集通常包含多个二分变量：仅具有两个可能值（是/否、存在/不存在、选中/未选中性质）的变量。 尽管变量可能不是严格二分的，但集中的所有变量都以相同方式进行编码，且“已计算的值”表示肯定/存在/选中条件。
例如，调查中提出了以下问题：“对于新闻，您依赖于以下哪些来源？” ，并提供了五个可能的回答。 响应者可以通过选中每个选择旁的框来进行多项选择。 五个回答成为数据文件中的五个变量，代码 0 表示否（未选中），代码 1 表示是（选中）。 在多二分集中，“已计算的值”为 1。
类别
多类别集由多个变量组成，所有这些变量都以相同方式进行编码，通常具有许多可能的响应类别。 例如，某个调查项目为“请列举最能描述您的种族血统的民族，最多三个”。 可能有上百种回答，但为了进行编码，列表限制为 40 个最常见的民族，任何其他回答都归为“其他”类别。 在数据文件中，三种选择成为三个变量，每个变量有 41 个类别（40 个已编码的民族和一个“其他”类别）。
类别标签源
对于多个二分，可以控制标记集合的方式。
- 变量标签。 使用已定义的变量标签（或不带已定义变量标签的变量的变量名称）作为集类别标签。 例如，如果集中的所有变量对于已计算的值（例如，Yes）具有相同的值标签（或未定义值标签），那么应使用变量标签作为集类别标签。
- 计数值的标签。 使用已计算的值的已定义值标签作为集类别标签。 只有在所有变量对于已计算的值都定义了值标签，且已计算的值的值标签对于每个变量都不相同时选择此选项。
- 使用变量标签作为集合标签。 如果选择已计算的值的标签，那么也可以使用集中具有已定义变量标签的第一个变量的变量标签作为集标签。 如果集中的变量都未定义变量标签，那么将集中第一个变量的名称作为集标签。