广义线性模型:模型

指定模型效应
缺省模型是仅截距模型,因此必须明确指定其他模型效应。 还可以构建嵌套或非嵌套项。

非嵌套项

对于选定因子和协变量:

主效应
为每个选定的变量创建主效应项。
交互
为所有选定变量创建最高级交互项。
因子
创建选定变量的所有可能的交互和主效应。
所有二阶
创建选定变量的所有可能的双向交互。
所有三阶
创建选定变量的所有可能的三阶交互。
所有四阶
创建选定变量的所有可能的四阶交互。
所有五阶
创建选定变量的所有可能的五阶交互。

指定非嵌套项

此功能需要 SPSS® Statistics Standard Edition 或 Advanced Statistics Option

  1. 从菜单中选择:

    分析 > 广义线性模型 > 广义线性模型

  2. 在“预测变量”选项卡中,选择因子和协变量,然后单击模型
  3. 选择一个或多个因子或协变量,或者因子与协变量的组合。
  4. 从“类型”下拉列表选择用于构建项的方法,并将其添加到模型中。
  5. 重复该过程,直到模型中包含了所有需要的项。

嵌套项

在此过程中,可为您的模型建立嵌套项。 嵌套项有助于对其值不与另一个因子的水平交互作用的因子或协变量的效应进行建模。 例如,杂货连锁店可能在不同商店位置迎合顾客的不同消费习惯。 由于每位顾客只经常光顾某一位置的商店,因此可以说客户效应嵌套在商店位置效应中。

此外,还可以包含交互效应,例如包含相同协变量的多项式项,或将多层嵌套添加到嵌套项。

限制: 嵌套项具有以下限制:
  • 一次交互内的所有因子必须是唯一的。 因此,如果 A 是因子,那么指定 A*A 是无效的。
  • 嵌套效应内的所有因子必须是唯一的。 因此,如果 A 是因子,那么指定 A(A) 是无效的。
  • 效应不可嵌套在协变量中。 因此,如果 A 是因子且 X 是协变量,那么指定 A(X) 是无效的。

指定嵌套项

  1. 从菜单中选择:

    分析 > 广义线性模型 > 广义线性模型

  2. 在“预测变量”选项卡上,选择因子和协变量,然后单击模型
  3. 选择嵌套在另一个因子中的因子或协变量,然后单击移动按钮。
  4. 构建项下,选择前一个因子或协变量嵌套在其中的因子,然后单击移动按钮。
  5. 单击添加
  6. (可选)可包含交互效应或者将多层嵌套添加到嵌套项中。
在模型中包括截距(N)
模型中通常包含截距。 如果您可以假设数据穿过原点,那么可以排除截距。

多项有序分布的模型没有单个截距项;而包含定义相邻类别之间转换点的阈值参数。 模型中通常包含有阈值。