分析多重插补数据
许多过程支持汇集分析多重插补数据集的结果。 当打开插补标记时，会在支持汇聚的过程旁边显示一个特殊的图标。 在“分析”菜单的“描述统计”子菜单中，例如“频率”、“描述”、“探索”和“交叉表”都支持汇聚，而“比率”、“P-P 图”和“Q-Q 图”却不支持。
可以汇聚表格输出和模型 PMML。 没有请求集合输出的新程序；相反，"选项 "对话框上的新选项卡可让您对多重估算输出进行全局控制。
- 表格输出的池。 缺省情况下，当您对多插补 (MI) 数据集运行受支持的过程时，将自动为每个插补生成结果，原始 (未插补) 数据以及考虑跨插补的差异的汇聚 (最终) 结果。 各个过程中汇聚的统计各有不同。
- PMML 的池。 您也可以从导出 PMML 且支持的过程获得汇聚后 PMML。 请求合用 PMML 的方式与请求合用 PMML 的方式相同，而是保存非合用 PMML。
不支持的过程不会产生汇聚后输出，也不产生汇聚后 PMML 文件。
汇聚水平
通过使用以下两个级别之一来合用输出:
- 天真的组合。 只有汇聚参数可用。
- 单变量组合。 汇聚参数、其标准误差、检验统计和有效自由度、p 值，置信区间和汇聚诊断（部分缺失信息、相对有效性、相对偏差增加）可用时会显示。
通常汇聚系数（回归和相关性）、平均值（平均值差值）和计数。 当统计信息的标准误差可用时，将使用单变量池; 否则，将使用朴素池。
支持汇聚的过程
以下过程在为每个输出段指定的池级别支持 MI 数据集。
频率。 以下功能受支持：
- “统计”表格支持“单变量”汇聚（如果也需要平均值的标准误差）时的“平均值”和 Naïve 汇聚时的“有效数量”和“缺失数量”。
- “频率”表格支持 Naïve 汇聚时的“频率”。
描述。 以下功能受支持：
- “描述统计”表格支持“单变量”汇聚（如果也需要平均值的标准误差）时的“平均值”和 Naïve 汇聚时的“N”。
交叉表。 以下功能受支持：
- “交叉制表”表格支持 Naïve 汇聚时的“计数”。
平均值。 以下功能受支持：
- “报告”表格支持“单变量”汇聚（如果也需要平均值的标准误差）时的“平均值”和 Naïve 汇聚时的“N”。
单样本 T 检验。 以下功能受支持：
- “统计”表格支持“单变量”汇聚和 Naïve 汇聚时的“平均值”。
- “检验”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值差值”。
独立样本 T 检验。 以下功能受支持：
- “组统计”表格支持“单变量”汇聚和 Naïve 汇聚时的“平均值”。
- “检验”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值差值”。
成对样本 T 检验。 以下功能受支持：
- “统计”表格支持“单变量”汇聚和 Naïve 汇聚时的“平均值”。
- “相关性”表格支持 Naïve 汇聚时的“相关性”和“N”。
- “检验”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值”。
单因素 ANOVA。 以下功能受支持：
- “描述统计”表格支持“单变量”汇聚和 Naïve 汇聚时的“平均值”。
- “对比检验”表格支持“单变量”汇聚时的“对比值”。
GLM 单变量和多变量。 以下功能受支持：
- "主体间因子" 表支持朴素池中的 N。
- "描述统计" 表支持朴素池中的 "平均值" 和 "N"。
- “参数估计值”表格支持“单变量”汇聚时的系数、B。
- 估计边际均值：“估算值”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值”。
- 估计边际均值：“成对比较”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值差值”。
线性混合模型。 以下功能受支持：
- “描述统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “固定效应估计值”表格支持“单变量”汇聚时的“估计值”。
- “协方差参数估计值”表格支持“单变量”汇聚时的“估计值”。
- 估计边际均值：“估算值”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值”。
- 估计边际均值：“成对比较”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值差值”。
广义线性模型和广义估计方程。 这些过程支持汇聚 PMML。
- “分类变量信息”表格支持 Naïve 汇聚时的“N”和“百分比”。
- “连续变量信息”表格支持 Naïve 汇聚时的“N”和“平均值”。
- “参数估计值”表格支持“单变量”汇聚时的系数、B。
- 估计边际均值：“估计系数”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”。
- 估计边际均值：“估算值”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值”。
- 估计边际均值：“成对比较”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值差值”。
双变量相关。 以下功能受支持：
- “描述统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “相关性”表格支持单变量汇聚时的“相关性”和“N”。 请注意，关联通过在池之前使用 Fisher 的 z 变换进行变换，然后在池之后返回变换。
偏相关性。 以下功能受支持：
- “描述统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “相关性”表格支持 Naïve 汇聚时的“相关性”。
线性回归。 此过程支持汇聚 PMML。
- “描述统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “相关性”表格支持 Naïve 汇聚时的“相关性”和“N”。
- “系数”表格支持“单变量”汇聚时的“B”和 Naïve 汇聚时的“相关性”。
- “相关系数”表格支持 Naïve 汇聚时的“相关性”。
- “残差统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
二元逻辑回归。 此过程支持汇聚 PMML。
- “方程中变量”支持“单变量”汇聚时的“B”。
多项式逻辑回归。 此过程支持汇聚 PMML。
- “参数估计值”表格支持“单变量”汇聚时的系数、B。
有序回归。 以下功能受支持：
- “参数估计值”表格支持“单变量”汇聚时的系数、B。
判别分析。 此过程支持汇聚模型 XML。
- “组统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“有效 N”。
- “汇聚组内矩阵”表格支持 Naïve 汇聚时的“相关性”。
- “典型判别函数系数”表格支持 Naïve 汇聚时的“未标准化系数”。
- “组质心函数”表格支持 Naïve 汇聚时的“未标准化系数”。
- “分类函数系数”表格支持 Naïve 汇聚时的“系数”。
卡方检验。 以下功能受支持：
- “描述”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “频率”表格支持 Naïve 汇聚时的“观察 N”。
二项检验。 以下功能受支持：
- “描述”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “检验”表格支持 Naïve 汇聚时的“N”、“观察到的比例”和“检验比例”。
游程检验。 以下功能受支持：
- “描述”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验。 以下功能受支持：
- “描述”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
两独立样本检验。 以下功能受支持：
- “等级”表格支持 Naïve 汇聚时的“等级平均值”和“N”。
- “频率”表格支持 Naïve 汇聚时的“N”。
多独立样本检验。 以下功能受支持：
- “等级”表格支持 Naïve 汇聚时的“等级平均值”和“N”。
- “频率”表格支持 Naïve 汇聚时的“计数”。
两相关样本检验。 以下功能受支持：
- “等级”表格支持 Naïve 汇聚时的“等级平均值”和“N”。
- “频率”表格支持 Naïve 汇聚时的“N”。
多相关样本检验。 以下功能受支持：
- “等级”表格支持 Naïve 汇聚时的“等级平均值”。
Cox。 此过程支持汇聚 PMML。
- “方程中变量”支持“单变量”汇聚时的“B”。
- “协变量平均值”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”。
单样本比例。 以下功能受支持：
- "单样本比例置信区间" 表支持单变量池中的比例。
- "单样本比例检验" 表支持 "单变量" 池中的 "实测检验值"。
独立样本比例。 以下功能受支持：
- "独立样本比例组统计信息" 表支持 "单变量" 池中的比例。
- "独立样本置信区间" 表支持 N a ï v e 池中的比例差异。
- "独立样本比例检验" 表支持单变量池中的比例差异。
成对样本比例。 以下功能受支持：
- "成对样本比例统计信息" 表支持 "单变量" 池中的 "比例"。
- "成对样本置信区间" 表支持 N a ï v e 池中的比例差异。
- "成对样本比例检验" 表支持单变量池中的比例差异。