二元 Logistic 回归
当您想要对具有两个结果的分类响应变量的事件概率进行建模时，二元 Logistic 回归最有用。 例如：
- 目录公司希望提高导致销售的邮件的比例。
- 医生希望准确诊断可能致癌的肿瘤。
- 贷款人员希望了解下一个客户是否可能违约。
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使用 Binary Logistic 回归程序，目录公司可以向最有可能响应的人发送邮件，医生可以确定肿瘤是更可能是良性还是恶性的，贷款人员可以评估向特定客户提供信贷的风险。