Logit 模型 (GENLOG 命令)

分对数模型检查因变量与独立因子变量之间的关系。

• 要将自变量与 logit 模型中的因变量分隔开，请使用关键字 BY。 BY 之前的分类变量是因变量; BY 之后的分类变量是自变量。
• 最多可指定 10 个变量，包括因变量和自变量。
• 对于 logit 模型，必须在 MODEL 子命令中指定 MULTINOMIAL 。
• GENLOG 显示了离散的分析以及关联熵和浓度的两个度量。 这些度量在其他位置进行讨论 ¹ ，可用于量化变量之间的关联量级。 两者都是按比例减少误差的度量。 熵统计类似于 Theil 的熵测量，而浓度统计类似于 Goodman 和 Kruskal 的 tau-b。 这两个统计测量因变量与自变量集之间的关联强度。

示例

GENLOG  GSLEVEL BY EDUC SEX 
  /MODEL=MULTINOMIAL
  /DESIGN=GSLEVEL, GSLEVEL BY EDUC, GSLEVEL BY SEX.

• 变量列表上的关键字 BY 指定一个 logit 模型，其中 GSLEVEL 是因变量， EDUC 和 SEX 是自变量。
• Logit 模型是多项模型。
• DESIGN 指定可在 GSLEVEL上检验 SEX 和 EDUC 是否不存在联合效应的模型。