Meta 分析 - 连续
“Meta 分析 - 连续”过程对活动数据集中提供的用于估计效应大小的原始数据连续结果执行 Meta 分析。
请参阅以下简介视频以获取简短的元分析连续概述:
- 示例
- 在历史上曾进行过多项研究来调查一种用于帮助治疗 II 型糖尿病但存在争议的流行药物。 这种口服药物据称能够降低饭后的血糖水平。 数据是在 1979 年至 1986 年从不同研究地点收集而得。
- 统计信息
- 置信度级别、迭代法、逐步二分、收敛容差、样本均值、样本方差、标准差、估计效应大小、Cohen d、Hedges g、Glass Delta、均值差、累积分析、估计方法、删除与填充、基于回归的检验、随机效应模型、固定效应模型、受限最大似然估计量、经验贝叶斯估计量、Hedges 估计量、Hunter-Schmidt 估计量、DerSimonian-Laird 估计量、Sidik-Jonkman 估计量、Knapp-Hartung 标准误差调整、截断 Knapp-Hartung 标准误差调整、系数、EGGER 基于回归的检验、截距、乘法模型、乘法离散参数、二次估计量、同质性检验、异质性测量、预测区间、估计标准误差、估计 p 值、累积总体效应大小，以及估计研究权重。
获取“Meta 分析 - 连续”分析
- 从菜单中选择：
- 在治疗组部分下，选择研究大小变量，以表示该治疗组的样本大小。 选定变量必须是数字变量（不支持字符串变量）。
- 选择均值变量，以表示该治疗组的样本均值。 选定变量必须是数字变量（不支持字符串变量）。
- 选择标准差以指定样本标准差，或者选择方差以指定样本方差，然后选择变量来表示该治疗组的标准差/方差。
- 在控制组部分下，选择研究大小变量，以表示该控制组的样本大小。 选定变量必须是数字变量（不支持字符串变量）。
- 选择均值变量，以表示该控制组的样本均值。 选定变量必须是数字变量（不支持字符串变量）。
- 选择标准差以指定样本标准差，或者选择方差以指定样本方差，然后选择变量来表示该控制组的标准差/方差。
- （可选）选择研究标识和/或研究标签变量。 选定的研究标识变量不得与选定的研究标签变量相同。
- （可选）选择效应大小设置。
- Cohen d
- 缺省设置估计 Cohen D。 选择 调整后的标准误差 时，该设置将使用除以
2(Ntreatment + Ncontrol −2)的替代公式来估计 Cohen 的 d 及其方差。 - Hedges g
- 估算 Hedges g。 选择 调整后的标准误差 时，该设置将使用替代公式除以
2(Ntreatment + Ncontrol −3.94)来估计 HEdge 的 g 及其方差。 - Glass Delta
- 基于控制组来估算 Glass Delta。 在选择基于治疗组进行标准化的情况下，Glass Delta 会根据治疗组的标准差进行标准化。
- 未标准化均值差
- 通过假定两个群体标准差相等，估算均值差。 在选择不等组方差的情况下，均值差是通过假定两个群体标准差不相等来估算。
- （可选）选择模型设置。 在删除与填充设置已启用的情况下，此设置还会控制删除与填充分析中汇聚所使用的模型。 在偏差设置已启用的情况下，此设置还会控制基于回归的检验所使用的模型。
- 随机效应
- 缺省设置会构建随机效应模型。
- 固定效应
- 构建固定效应模型。
- 您可以选择性地执行下列操作：
- 单击 条件 ... 以指定一般条件。
- 单击分析以指定子组和累积分析。
- 单击推论以指定估计方法。
- 单击对比以控制对比检验。
- 单击偏差，以通过执行 EGGER 基于回归的检验来访问发表偏倚。
- 单击删除与填充，以实现发表偏倚的删除与填充分析。
- 单击打印以控制表输出。
- 单击保存，以将估计统计量保存至活动数据集。
- 单击图以指定要包括在输出中的图。
- 单击确定。
此过程将粘贴 META CONTINUOUS 命令语法。