概述 (NPAR TESTS 命令)

NPAR TESTS 是非参数检验的集合。 这些测试对数据的底层分布做出最小假设。 1 除了 NPAR TESTS中提供的非参数检验外,过程 CROSSTABS中还提供了 k-sample 卡方检验和 Fisher 精确检验。

根据数据的组织方式,可以将 NPAR TESTS 中提供的检验分为三大类: 单样本检验,相关样本检验和独立样本检验。 单样本检验分析一个变量。 相关样本的检验会比较同一组个案的两个或多个变量。 独立样本检验分析按另一个变量的类别分组的一个变量。

过程 NPAR TESTS 中提供的单样本检验如下所示:

  • BINOMIAL
  • CHISQUARE
  • K-S (Kolmogorov-Smirnov)
  • RUNS

两个相关样本的测试为:

  • MCNEMAR
  • SIGN
  • WILCOXON

k 相关样本的检验为:

  • COCHRAN
  • FRIEDMAN
  • KENDALL

两个独立样本的检验为:

  • M-W (Mann-Whitney)
  • K-S (Kolmogorov-Smirnov)
  • W-W (Wald-Wolfowitz)
  • MOSES

k 个独立样本的检验为:

  • K-W (Kruskal-Wallis)
  • MEDIAN

选项

统计信息显示
除检验外,您还可以请求单变量统计,四分位数和命令中指定的所有变量的计数。 您还可以控制两个相关样本的检验中变量的配对。
随机抽样
计算使用列组的测试时, NPAR TESTS 必须将个案存储在内存中。 当没有足够的空间来存储所有个案时,可以使用随机抽样。

基本规范

基本指定项是单个检验子命令和要检验的变量列表。 某些测试需要其他规范。 CHISQUARE 具有可选子命令。

子命令顺序

可以按任何顺序使用子命令。

语法规则

  • KS_SIM, STATISTICS, SAMPLE,MISSING 子命令是可选的。 每个子命令只能对每个 NPAR TESTS 命令指定一次。
  • 您可以请求任何或所有测试,并且可以在单个 NPAR TESTS 命令中多次指定测试子命令。
  • 如果在 test 子命令中多次指定变量,那么仅使用第一个变量。
  • 任何变量列表中的关键字 ALL 都引用活动数据集中的所有用户定义的变量。
  • 关键字 WITH 控制两个相关样本检验中变量的配对。
  • 关键字 BY 引入了两个和 k个独立样本检验中的分组变量。
  • 关键字 PAIRED 可以与 MCNEMARSIGNWILCOXON 子命令上的关键字 WITH 配合使用,以获取两个相关样本的变量的顺序配对。
  • K-S 子命令中不支持 POISSON = varlist

操作

  • 如果在任何子命令中指定了字符串变量,那么 NPAR TESTS 将停止执行。
  • 使用 ALL 时,将忽略对变量本身进行测试的请求,并显示警告。

限制

  • 最多允许 100 个子命令。
  • 每个 NPAR TESTS 命令最多允许 48,000 个变量。
  • 子命令 CHISQUARE 最多允许 200 个值。
1 Siegel , S. 和 N. J. Castellan。 1988. 行为科学的非参数统计。 纽约: McGraw-Hill , Inc.