概述 (NPAR TESTS 命令)
NPAR TESTS 是非参数检验的集合。 这些测试对数据的底层分布做出最小假设。 1 除了 NPAR TESTS中提供的非参数检验外,过程 CROSSTABS中还提供了 k-sample 卡方检验和 Fisher 精确检验。
根据数据的组织方式,可以将 NPAR TESTS 中提供的检验分为三大类: 单样本检验,相关样本检验和独立样本检验。 单样本检验分析一个变量。 相关样本的检验会比较同一组个案的两个或多个变量。 独立样本检验分析按另一个变量的类别分组的一个变量。
过程 NPAR TESTS 中提供的单样本检验如下所示:
BINOMIALCHISQUAREK-S(Kolmogorov-Smirnov)RUNS
两个相关样本的测试为:
MCNEMARSIGNWILCOXON
k 相关样本的检验为:
COCHRANFRIEDMANKENDALL
两个独立样本的检验为:
M-W(Mann-Whitney)K-S(Kolmogorov-Smirnov)W-W(Wald-Wolfowitz)MOSES
k 个独立样本的检验为:
K-W(Kruskal-Wallis)MEDIAN
选项
- 统计信息显示
- 除检验外,您还可以请求单变量统计,四分位数和命令中指定的所有变量的计数。 您还可以控制两个相关样本的检验中变量的配对。
- 随机抽样
- 计算使用列组的测试时,
NPAR TESTS必须将个案存储在内存中。 当没有足够的空间来存储所有个案时,可以使用随机抽样。
基本规范
基本指定项是单个检验子命令和要检验的变量列表。 某些测试需要其他规范。 CHISQUARE 具有可选子命令。
子命令顺序
可以按任何顺序使用子命令。
语法规则
KS_SIM, STATISTICS, SAMPLE,和MISSING子命令是可选的。 每个子命令只能对每个NPAR TESTS命令指定一次。- 您可以请求任何或所有测试,并且可以在单个
NPAR TESTS命令中多次指定测试子命令。 - 如果在 test 子命令中多次指定变量,那么仅使用第一个变量。
- 任何变量列表中的关键字
ALL都引用活动数据集中的所有用户定义的变量。 - 关键字
WITH控制两个相关样本检验中变量的配对。 - 关键字
BY引入了两个和 k个独立样本检验中的分组变量。 - 关键字
PAIRED可以与MCNEMAR,SIGN和WILCOXON子命令上的关键字WITH配合使用,以获取两个相关样本的变量的顺序配对。 - K-S 子命令中不支持
POISSON = varlist。
操作
- 如果在任何子命令中指定了字符串变量,那么
NPAR TESTS将停止执行。 - 使用
ALL时,将忽略对变量本身进行测试的请求,并显示警告。
限制
- 最多允许 100 个子命令。
- 每个
NPAR TESTS命令最多允许 48,000 个变量。 - 子命令
CHISQUARE最多允许 200 个值。
1 Siegel , S. 和 N. J. Castellan。 1988. 行为科学的非参数统计。 纽约: McGraw-Hill , Inc.