统计 （复杂样本 Cox 回归）
样本设计信息。 显示有关样本的摘要信息，包括未加权的计数和群体大小。
事件和审查摘要。 显示关于已审查个案数量与比例的摘要信息。
在事件时设置风险。 显示每个基线层中每个事件时间的事件数量和带风险数量。
参数。 使用此组可以控制与模型参数有关的统计的显示。
- 估计。 显示系数的估计值。
- 取幂估值。 显示以系数估值为幂的自然对数的底数。 当该估值对于统计检验有良好的属性时，取幂估值（即 exp(B)）更易于解释。
- 标准误差。 显示每个系数估计值的标准误差。
- 置信区间。 显示每个系数估计值的置信区间。 在“选项”对话框中设置该区间的置信度。
- T 检验。 显示每个系数估计值的 t 检验。 每个检验的原假设是该系数的值为 0。
- 参数估计值的协方差。 显示模型系数的协方差矩阵的估计值。
- 参数估计的相关性。 显示模型系数的相关性矩阵的估计值。
- 设计效果。 估计值的方差与通过假设样本为简单随机样本所获得的方差的比率。 这是指定复杂设计的效果测量，该值与 1 相差越大，表示效果越大。
- 设计效果的平方根。 这是指定复杂设计的效果测量，该值与 1 相差越大，表示效果越大。
模型假设。 此组可生成对成比例风险假设的检测。 该检测将拟合模型与包含依时预测变量 x*_TF 的备用模型做对比，每个预测变量 x 都具有 _TF 特定时间函数。
- 时间函数。 指定备用模型 _TF 的形式。 对于恒等函数，_TF=T_。对于日志函数，_TF=log(T_)。对于 Kaplan-Meier，_TF=1−S KM(T_)，其中 S KM(.) 是生存函数的 Kaplan-Meier 估计。 对于等级，_TF 在被观察的结束时间中是 T_ 的等级顺序。
- 备用模型的参数估计。 在备用模型中显示每个参数的估计、标准误差和置信区间。
- 替代模型的协方差矩阵。 在备用模型中显示参数间估计的协方差矩阵。
基线生存函数和累积风险函数。 连同其标准误差一同显示基线生存函数与基线累积风险。
注：若“预测变量”选项卡中界定的依时预测变量包含在模型中，则此选项不可用。
如何显示统计
此功能需要“复杂样本”选项。
- 从菜单中选择：
- 选择计划文件。 根据需要，选择自定义的联合概率文件并单击继续。
- 在“复杂样本 Cox 回归”对话框中，单击统计选项卡。