数据转换

Core System 中提供的许多数据转换过程在进行时间序列分析时非常有用。这些转换仅适用于基于列的数据，这些数据中的每个时间序列字段都包含单个时间序列的数据。

• 定义日期过程（位于“数据”菜单中）生成日期变量，这些变量用于确定周期性并区分历史期、验证期和预测期。“预测”可以与由“创建日期”过程创建的变量一起使用。
• 创建时间序列 过程（在“转换”菜单上）创建新的时间序列变量作为现有时间序列变量的函数。它包括使用相邻观察值来求平滑值、平均值或差分值的函数。
• 替换缺失值 过程（在“转换”菜单上）将系统缺失值和用户缺失值替换为根据多种方法之一估计的值。序列开头和末尾的缺失数据不会引发特殊的问题，只会缩短序列的有效长度。序列中间的缺口（内嵌缺失数据）是更为严重的问题。