示例：散点图矩阵 (SPLOM)

我们将创建一个带有几个不同变量的散点图矩阵，以便我们可以确定数据集中变量之间是否存在任何关系。

注：本示例使用 customer_subset。

1. 从菜单中选择：

图形 > 图形板模板选择器...

1. 在“基本”选项卡上，选择年龄、收入和信用卡债务。（按住 Ctrl 并单击可选择多个字段/变量。）
2. 选择 SPLOM。
3. 单击确定。

图 1. 散点图矩阵 (SPLOM)

我们可以观察以下内容：

• 对角线上显示的直方图显示每个变量在 SPLOM 中的分布。age 的直方图出现在左上角的单元格中，income 的直方图出现在中间的单元格中，creddebt 的直方图出现在右下角的单元格中。这些变量都不是正态分布。即，没有直方图与钟型曲线类似。还请注意，income 和 creddebt 的直方图正偏斜。
• age 和其他变量看起来没有任何关系。
• income 和 creddebt 之间存在线性关系。即，creddebt 随着 income 的增加而增加。您可能想要创建这些变量以及其他相关变量的单个散点图以进一步探索关系。