对数线性分析：模型

指定模型。饱和模型包含所有因子的主效应以及所有因子与因子的交互作用。选择定制可为不饱和模型指定生成类。

生成类。 生成类是因子出现的最高阶项的列表。一个分层模型包含定义生成类和所有低阶相关性的项。假设您在“因子”列表中选择了变量 A、B 和 C，然后在“构建项”下拉列表中选择了交互。生成的模型将包含指定的三阶交互 A*B*C，双向交互 A*B、A*C 和 B*C，以及 A、B 和 C 的主效应。请勿指定生成类中的低阶相关性。

对于选定因子：

交互

创建所有选定变量的最高级交互项。这是缺省值。

主效应

为每个选定的变量创建主效应项。

所有二阶

创建选定变量的所有可能的双向交互。

所有三阶

创建选定变量的所有可能的三阶交互。

所有四阶

创建选定变量的所有可能的四阶交互。

所有五阶

创建选定变量的所有可能的五阶交互。

指定模型选择对数线性分析的模型

1. 从菜单中选择：

   分析 > 对数线性 > 模型选择...

2. 选择一个或多个因子。
3. 单击模型。
4. 在“模型”对话框中，选择定制。
5. 为构建项选择一种方法。
6. 重复这些步骤，直到生成类中具有了想要的所有最高阶项。

不要指定生成类中已经包含的项的低阶相关性。