保存 （复杂样本 Cox 回归）
保存变量。 此组可以将相关模型变量保存至活动数据集以备将来用于诊断和结果报告。注意，当依时预测变量包含在模型中时，全部不可用。
- 生存函数。 以被观察时间和每个个案的预测变量值保存生存概率（生存函数值）。
- 生存函数的置信区间下限。 以被观察时间和每个个案的预测变量值保存生存函数的置信区间下限。
- 生存函数的置信区间上限。 以被观察时间和每个个案的预测变量值保存生存函数的置信区间上限。
- 累积风险函数。 以被观察时间和每个个案的预测变量值保存累积风险或 ln(survival)。
- 累积风险函数的置信区间下限。 以被观察时间和每个个案的预测变量值保存累积风险函数的置信区间下限。
- 累积风险函数的置信区间上限。 以被观察时间和每个个案的预测变量值保存累积风险函数的置信区间上限。
- 线性预测变量的预测值。 保存参考值的线性组合，更正预测变量时间回归系数。线性预测变量是风险函数占基线风险的比率。在成比例风险模型下，此值为时间恒定值。
- Schoenfeld 残差。 对于模型中的每个为审查个案和非冗余参数，Schoenfeld 残差是与模型参数相关的被观察预测变量值与以被观察时间设置的带风险个案预期预测变量值之间的差。Schoenfeld 残差可用于帮助使用成比例风险假设；例如，对于预测变量 x，若成比例风险成立，依时预测变量 x*ln(T_) 与时间的 Schoenfeld 残差图应该在 0 处显示一条水平线。为模型中的每个非冗余参数保存单独变量。Schoenfeld 残差只为为审查个案计算。
- Martingale 残差。 对于每个个案，martingale 残差是被观察审查（审查为 0，未审查为 1）与观察时间内的事件预期值之间的差。
- 偏差残差。 偏差残差是 martingale 残差“调整”后关于 0 更加对称的表现。偏差残差对于预测变量的图不应揭示任何模式。
- Cox-Snell 残差。 对于每个个案，Cox-Snell 残差是观察时间内的事件预期值或被观察审查减去 martingale 残差。
- Score 残差。 对于每个个案和模型中的冗余参数，score 残差是第一个伪似然导数个案的贡献。为模型中的每个非冗余参数保存单独变量。
- DFBeta 残差。 对于每个个案和模型中的冗余参数，当个案从模型中被删除时，DFBeta 残差近似于参数估计值的变化。带有大型 DFBeta 残差的个案可能会对分析施加过度影响。为模型中的每个非冗余参数保存单独变量。
- 汇总残差。 当多项个案代表一个单一主体时，主体的汇总残差只是全部个案中属于同一主体的相应个案残差的总和。对于 Schoenfeld 残差，汇总版本与非汇总版本相同，因为 Schoenfeld 残差只为未审查个案定义。这些残差只有当主体标识在“时间与事件”选项卡中被指定时方可使用。
保存的变量名称。 自动名称生成以确保您能保存您的所有工作。无需先删除数据编辑器中保存的变量，自定义名称允许您放弃/替换上一次运行的结果。
如何保存变量
此功能需要 SPSS® Statistics Premium Edition 或“复杂样本”选项。
- 从菜单中选择：
- 选择计划文件。根据需要，选择自定义的联合概率文件并单击继续。
- 单击保存选项卡。