随机效应块（广义线性混合模型）
通过在源列表中选择一个或多个字段并拖到效应列表，将效应输入至模型。所创建的效应类型取决于您放置所选项的热区。分类（名义和有序）字段用作模型中的因子，连续字段用作协变量。
- 主效应。放置的字段在效应列表底部显示为单独的主效应。
- 双向。放置字段的所有可能对在效应列表底部显示为双向交互。
- 三向。放置字段的所有可能三元组在效应列表底部显示为三向交互。
- *. 所有放置字段的组合在效应列表底部显示为单个交互。
效应构建器右侧的按钮可用于执行各种操作。
| 图标 | 描述 |
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通过选择要删除的项并单击删除按钮，可以从模型中删除项。 |
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通过选择要重新排序的项并单击向上或向下箭头，可以在模型中对项进行重新排序。 |
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使用添加定制项（广义线性混合模型）对话框并通过单击“添加定制项”按钮，可以向模型添加嵌套项。 |
包含截距。缺省情况下，随机效应模型不包含截距。如果您可以假设数据穿过原点，那么可以排除截距。
显示该块的参数预测。指定显示随机效应参数估计。
定义协方差分组依据。此处指定的分类字段用于定义独立的随机效应协方差参数集；每个由分组字段的交叉分类定义的类别都具有此字段。可以为每个随机效应块指定一组不同的分组字段。所有主体具有相同的协方差类型；相同协方差组内的主体具有相同的参数值。
主体组合。您可以从“数据结构”选项卡的预设主体组合中指定随机效应主体。例如，如果学校、班级和学生定义为“数据结构”选项卡上的主体，那么按照这种顺序，“主体”组合下拉列表将包含选项无、学校、学校 * 班级和学校 * 班级 * 学生。
随机效应协方差类型。此类型用于指定残差的协方差结构。可用结构如下：
- 一阶自回归 (AR1)
- 自回归移动平均值 (1,1) (ARMA11)
- 复合对称
- 对角线
- 已标度的恒等
- Toeplitz
- 非结构化
- 方差成分