使用多重插补数据
当创建多重插补（MI）数据集时，添加一个称为 Imputation_ 的带有变量标签 Imputation Number 的变量，并按其升序方式排序数据集。来自原始数据集的个案值为 0，插补值个案是从 1 到 M，其中 M 是插补数量。
当您打开数据集时，存在 Imputation_ 将数据集标识为可能的 MI 数据集。
激活用于分析的多重插补数据集
数据集必须使用比较各组选项进行拆分，其中 Imputation_ 为分组变量，以被视为分析中的 MI 数据集。请参阅拆分文件主题以获取更多信息。您也可以在其他变量上定义拆分。
从菜单中选择：
- 选择比较各组。
- 选择 Imputation Number [Imputation_] 作为对个案分组的变量。
或者，当您打开标记（见下文）时，拆分 Imputation Number [Imputation_] 上的文件。
区分插补值与观察值。
您可以通过单元格背景色、字体和加粗类型（用于插补值）来区分插补值与观察值。当您在当前会话中使用插补缺失值创建一个新数据集，缺省情况下打开标记。当您打开一个包括插补的已保存的数据文件时，关闭标记。
要打开标记，请从“数据编辑器”菜单中选择：
也可以单击“数据编辑器”的数据视图上编辑条右边的插补标记按钮来打开标记。
在插补之间移动
- 从菜单中选择：
- 从下拉列表中选择插补（或原始数据）。
或者，也可从“数据编辑器”的数据视图上编辑栏的下拉列表中选择插补。
在选择插补时相对个案位置被保留。例如，如果在源数据集中有 1000 个个案，个案 1034，即第 1 个插补中的第 34 个个案，显示在网格顶部。如果您从下拉列表中选择插补 2，则个案 2034，即第 2 个插补中的第 34 个个案，将显示在网格顶部。如果您从下拉列表中选择原始数据，则个案 34 将显示在网格顶部。在两个插补之间浏览时，列位置也将被保留，这样可以方便地进行值比较。
转换和编辑插补值
有时候您需要对插补数据执行转换。例如，您可能想要将薪金变量的所有值记入日志，并将结果保存在新变量中。如果使用插补数据计算得出的值与使用原始数据计算得出的值不同，则其将被视作被插补的值。
如果您在“数据编辑器”单元格中的编辑插补值，则该单元格仍将被视作被插补的。不建议以此方式编辑插补值。