分析多重插补数据
许多过程支持多重插补数据集分析结果的汇聚。当打开插补标记时，会在支持汇聚的过程旁边显示一个特殊的图标。在“分析”菜单的“描述统计”子菜单中，例如“频率”、“描述”、“探索”和“交叉表格”都支持汇聚，而“比率”、“P-P 图”和“Q-Q 图”却不支持。
可以汇聚表格输出和模型 PMML。请求汇聚输出没有新的过程；在“选项”对话框上一个新的选项卡能对多重插补输出进行全局控制。请参阅多重插补选项主题以获取更多信息。
- 表格输出的汇聚。 缺省情况下，当您对多重插补（MI）数据集运行所支持的过程时，会自动为每个插补、原始（未插补）数据和考虑到插补中的偏差的汇聚后（最终）结果生成结果。各个过程中汇聚的统计各有不同。
- PMML 的汇聚。 您也可以从导出 PMML 且支持的过程获得汇聚后 PMML。汇聚 PMML 以与非汇聚 PMML 相同的方式进行请求，不同之处在于它可以被保存。
不支持的过程不会产生汇聚后输出，也不产生汇聚后 PMML 文件。
汇聚水平
使用以下两种水平的其中一种汇聚输出：
- Naïve 组合。 只有汇聚参数可用。
- 单变量组合。 汇聚参数、其标准误差、检验统计和有效自由度、p 值，置信区间和汇聚诊断（部分缺失信息、相对有效性、相对偏差增加）可用时会显示。
通常汇聚系数（回归和相关性）、平均值（平均值差值）和计数。当统计的标准误差可用时，则使用单变量汇聚，否则使用 naïve 汇聚。
支持汇聚的过程
以下过程在为每个输出所指定的汇聚水平上支持 MI 数据集。
频率。以下功能受支持：
- “统计”表格支持“单变量”汇聚（如果也需要平均值的标准误差）时的“平均值”和 Naïve 汇聚时的“有效数量”和“缺失数量”。
- “频率”表格支持 Naïve 汇聚时的“频率”。
描述性。以下功能受支持：
- “描述统计”表格支持“单变量”汇聚（如果也需要平均值的标准误差）时的“平均值”和 Naïve 汇聚时的“N”。
交叉表。以下功能受支持：
- “交叉制表”表格支持 Naïve 汇聚时的“计数”。
平均值。以下功能受支持：
- “报告”表格支持“单变量”汇聚（如果也需要平均值的标准误差）时的“平均值”和 Naïve 汇聚时的“N”。
单样本 T 检验。以下功能受支持：
- “统计”表格支持“单变量”汇聚和 Naïve 汇聚时的“平均值”。
- “检验”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值差值”。
独立样本 T 检验。以下功能受支持：
- “组统计”表格支持“单变量”汇聚和 Naïve 汇聚时的“平均值”。
- “检验”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值差值”。
配对样本 T 检验。以下功能受支持：
- “统计”表格支持“单变量”汇聚和 Naïve 汇聚时的“平均值”。
- “相关性”表格支持 Naïve 汇聚时的“相关性”和“N”。
- “检验”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值”。
单因素 ANOVA。以下功能受支持：
- “描述统计”表格支持“单变量”汇聚和 Naïve 汇聚时的“平均值”。
- “对比检验”表格支持“单变量”汇聚时的“对比值”。
UNIANOVA。以下功能受支持：
- Naïve 汇聚时的描述。
- Naïve 汇聚时的主体间。
- 单变量汇聚时的参数估计。
- 单变量汇聚时的估计边际均值。
- 单变量汇聚时的估计边际均值比较。
GLM 单变量。以下功能受支持：
- “参数估计值”表格支持“单变量”汇聚时的系数、B。
线性混合模型。以下功能受支持：
- “描述统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “固定效应估计值”表格支持“单变量”汇聚时的“估计值”。
- “协方差参数估计值”表格支持“单变量”汇聚时的“估计值”。
- 估计边际均值：“估算值”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值”。
- 估计边际均值：“成对比较”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值差值”。
“广义线性模型”和“广义估计方程”。 这些过程支持汇聚 PMML。
- “分类变量信息”表格支持 Naïve 汇聚时的“N”和“百分比”。
- “连续变量信息”表格支持 Naïve 汇聚时的“N”和“平均值”。
- “参数估计值”表格支持“单变量”汇聚时的系数、B。
- 估计边际均值：“估计系数”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”。
- 估计边际均值：“估算值”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值”。
- 估计边际均值：“成对比较”表格支持“单变量”汇聚时的“平均值差值”。
双变量相关性。以下功能受支持：
- “描述统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “相关性”表格支持单变量汇聚时的“相关性”和“N”。注意，在汇聚之前使用 Fisher 的 z 转换来转换相关性，并在汇聚之后执行逆转换。
偏相关性。以下功能受支持：
- “描述统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “相关性”表格支持 Naïve 汇聚时的“相关性”。
线性回归。 此过程支持汇聚 PMML。
- “描述统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “相关性”表格支持 Naïve 汇聚时的“相关性”和“N”。
- “系数”表格支持“单变量”汇聚时的“B”和 Naïve 汇聚时的“相关性”。
- “相关系数”表格支持 Naïve 汇聚时的“相关性”。
- “残差统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
二元 Logistic 回归。 此过程支持汇聚 PMML。
- “方程中变量”支持“单变量”汇聚时的“B”。
多项 Logistic 回归。 此过程支持汇聚 PMML。
- “参数估计值”表格支持“单变量”汇聚时的系数、B。
序数回归。以下功能受支持：
- “参数估计值”表格支持“单变量”汇聚时的系数、B。
判别分析。 此过程支持汇聚模型 XML。
- “组统计”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“有效 N”。
- “汇聚组内矩阵”表格支持 Naïve 汇聚时的“相关性”。
- “典型判别函数系数”表格支持 Naïve 汇聚时的“未标准化系数”。
- “组质心函数”表格支持 Naïve 汇聚时的“未标准化系数”。
- “分类函数系数”表格支持 Naïve 汇聚时的“系数”。
卡方检验。以下功能受支持：
- “描述”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “频率”表格支持 Naïve 汇聚时的“观察 N”。
二项式检验。以下功能受支持：
- “描述”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
- “检验”表格支持 Naïve 汇聚时的“N”、“观察到的比例”和“检验比例”。
游程检验。以下功能受支持：
- “描述”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验。以下功能受支持：
- “描述”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”和“N”。
两个独立样本检验。以下功能受支持：
- “等级”表格支持 Naïve 汇聚时的“等级平均值”和“N”。
- “频率”表格支持 Naïve 汇聚时的“N”。
多个独立样本检验。以下功能受支持：
- “等级”表格支持 Naïve 汇聚时的“等级平均值”和“N”。
- “频率”表格支持 Naïve 汇聚时的“计数”。
两个相关样本检验。以下功能受支持：
- “等级”表格支持 Naïve 汇聚时的“等级平均值”和“N”。
- “频率”表格支持 Naïve 汇聚时的“N”。
多个关联样本检验。以下功能受支持：
- “等级”表格支持 Naïve 汇聚时的“等级平均值”。
Cox 回归。 此过程支持汇聚 PMML。
- “方程中变量”支持“单变量”汇聚时的“B”。
- “协变量平均值”表格支持 Naïve 汇聚时的“平均值”。