可靠性分析

可靠性分析允许您研究测量刻度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者间的可靠性估计。

示例。我的调查表能以有用的方式度量客户满意度吗？使用可靠性分析，您可以确定调查表中各项的相互关联程度，可以获取重复性的总体指标或作为一个整体的标度的内部一致性，并且可以识别应从标度中排除的问题项。

统计。 每个变量和标度的描述、跨项的汇总统计、项之间的相关性和协方差、可靠性估计、ANOVA 表、类内相关系数、Hotelling T ² 以及 Tukey 的可加性检验。

模型。以下可靠性模型可用：

• Alpha (Cronbach)。此模型是内部一致性模型，基于平均的项之间的相关性。
• 半分。此模型将标度拆分成两个部分，并检查两部分之间的相关性。
• Guttman。此模型计算 Guttman 的下界以获取真实可靠性。
• 平行。此模型假设所有项具有相等的方差，并且重复项之间具有相等的误差方差。
• 严格平行。此模型假设为平行模型，还假设所有项具有相等的平均值。

可靠性分析数据注意事项

数据。数据可以是二分数据、有序数据或区间数据，但数据应是用数值编码的。

假设。观察值应是独立的，且项与项之间的误差应是不相关的。每对项应具有二元正态分布。标度应是可加的，以便每一项都与总得分线性相关。

相关过程。如果想要探索标度项的维数（以查明是否需要多个结构来代表项得分的模式），那么使用因子分析或多维刻度。要标识同类变量组，可使用系统聚类分析以使变量聚类。

获取可靠性分析

此功能需要 Statistics Base Edition。

1. 从菜单中选择：

   分析 > 刻度 > 可靠性分析...

2. 选择两个或更多变量作为可加标度的可能成分。
3. 从“模型”下拉列表中选择模型。

此过程将粘贴 RELIABILITY 命令语法。