自动数据准备 (ADP)

准备数据以进行分析是任何数据挖掘项目中最重要的步骤之一，而从传统上说也是最耗时的步骤之一。自动数据准备 (ADP) 节点为您处理任务、分析您的数据并识别修订、筛选出有问题或者可能不可用的字段、在适当的时候派生新属性以及通过智能筛分技术提高性能。您可以完全自动化地使用节点，允许节点选择并应用修正，或者也可在修正前预览更改，按照需要接受或拒绝。

通过使用 ADP 节点，您可以快速、方便地准备数据以进行数据挖掘，而无需具备相关统计概念的预备知识。如果使用缺省设置运行此节点，那么您将可以更快速地进行构建和评分。

本示例使用名为 ADP_basic_demo.str 的流，该流引用名为 telco.sav 的数据文件来演示构建模型时通过使用缺省的 ADP 节点设置所增加的准确性。这些文件可在任何 IBM® SPSS® Modeler 安装的 Demos 目录中找到。此目录可通过 WindowsIBM SPSS Modeler 程序组进行访问。文件 ADP_basic_demo.str 位于 streams 目录下。