CARMA 节点

CARMA 节点使用关联规则发现算法来发现数据中的关联规则。关联规则是下列形式的语句：

如果 前提条件 那么 结果

例如，如果某个 Web 客户购买了无限网卡和高端无线路由器，那么该客户还可能购买无线音乐播放器（如果提供该产品的话）。CARMA 模型不需要用户指定输入或目标字段即可从数据抽取一组规则。这就意味着生成的规则可用于很多种应用程序。例如，您可以使用此节点生成的规则来查找一系列产品或服务（前项），其后项是您要在此假期内进行促销的商品。使用 IBM® SPSS® Modeler，您可以确定哪些客户购买了这些条件产品，然后举办一个旨在促销这些结果产品的营销活动。

需求。与 Apriori 不同，CARMA 节点不需要输入字段或目标字段。这是该算法工作方式的重要组成部分，相当于在将所有字段设置为 双向的情况下构建 Apriori 模型。您可以通过在构建模型后对该模型进行过滤来限制仅作为前提条件或结果列出的项目。例如，您可以使用模型浏览器来查找一系列产品或服务（条件），其结果是您要在此假期内进行促销的项目。

要创建 CARMA 规则集，您需要指定一个标识字段以及一个或多个内容字段。该标识字段可以是任意角色或测量级别。角色为无的字段将被忽略。执行节点之前字段类型必须完全实例化。与 Apriori 相似，数据可以是表格格式，也可以是事务格式。有关更多信息，请参阅表格数据与事务处理数据主题。

优势。CARMA 节点基于 CARMA 关联规则算法。与 Apriori 相比，CARMA 节点为规则支持度（对前提条件和结果的支持度）提供构建设置，而不是为前提条件支持度提供构建设置。CARMA 还允许带有多个结果的规则。与 Apriori 相似，CARMA 节点生成的模型可以插入到数据流中用来创建预测。有关更多信息，请参阅模型块主题。