“时间序列”节点 - 缺失值选项

使用此窗格中的设置可以指定输入数据中要替换为插补值的缺失值数。提供了下列替换方法：

线性插值

使用线性插值替换缺失值。缺失值之前的最后一个有效值以及之后的第一个有效值用于插值。如果序列中的第一个或最后一个观测值具有缺失值，那么将使用序列开头或末尾的两个最近邻非缺失值。

使用线性插值替换缺失值。

• 对于非季节数据，缺失值之前的最后一个有效值以及之后的第一个有效值用于插值。如果缺失值位于时间序列的开始或结束位置，那么基于两个最近的有效值使用线性推断方法。
• 对于季节数据，使用缺失值之前相同时间段的最后一个有效值和缺失值之后相同时间段的第一个有效值，线性内插缺失值。如果无法针对缺失值找到相同时间段的两个值之一，那么数据将被视为非季节数据，并且使用非季节数据的线性插值来插补缺失值。

序列平均值

将缺失值替换为整个序列的平均值。

邻近点的平均值

使用有效周围值的平均值替换缺失值。邻近点的跨度为缺失值前后用于计算平均值的有效值数目。

邻近点的中位数

使用有效周围值的中位数替换缺失值。邻近点的跨度为缺失值前后用于计算中位数的有效值数目。

线性趋势

此选项使用序列中的所有非缺失观测值来拟合简单线性回归模型，该模型随后用于插补缺失值。

其他设置：

最低数据质量评分 (%)

针对时间变量以及对应于每个时间序列的输入数据计算数据质量度量。如果数据质量评分低于此阈值，那么将丢弃对应的时间序列。